边缘计算与人工智能的互补性
边缘计算与人工智能的实时决策
* 边缘计算减少了数据传输到云端的时间延迟,使人工智能模型能够在现场实时响应传感器和设
备产生的数据。
* 实时决策可用于诸如交通优化、工业自动化和医疗诊断等应用,提高效率和安全性。
* 边缘人工智能设备可以分析本地数据,生成洞察力并采取行动,即使与云端断开连接也能保持
可靠性和自主性。
边缘计算与人工智能的资源优化
* 边缘计算设备通常资源有限,边缘人工智能算法已针对这些约束进行了优化,以高效地执行。
* 分布式处理将计算任务转移到更靠近数据生成点的边缘设备,释放云端资源用于更复杂的分析
。
* 资源优化可提高成本效益,降低功耗,延长电池续航时间,从而使物联网和可穿戴设备的部署
更加可行。