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边缘计算与网络通信.pptx
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1. 边缘计算的基本概念
1. 边缘计算的关键技术
1. 边缘计算与云计算的区别
1. 边缘计算在网络通信中的应用
1. 边缘计算对网络性能的影响
1. 边缘计算面临的安全挑战
1. 边缘计算的未来发展趋势
1. 边缘计算在中国的发展状况
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边缘计算的基本概念
边
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缘
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络
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通
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信
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边缘计算的基本概念
边缘计算的定义
1.边缘计算是一种分散式计算范例,将数据处理任务从数据中心转移到网络边缘的设备上,如路由
器、交换机和基站等。
2.通过在数据产生的地方进行实时处理,降低延迟,提高服务质量和用户体验。
3.边缘计算可以实现更高效的资源利用,减少数据传输量,降低能源消耗和运营成本。
边缘计算的发展历程
1.边缘计算的概念起源于物联网(IoT)的发展,随着设备数量的增加,对数据处理的需求也在不
断增长。
2.云计算为边缘计算提供了基础架构支持,使得边缘计算得以实现。
3.5G技术的推广将进一步推动边缘计算的发展,实现更高速度、更低延迟和更多连接。
边缘计算的基本概念
边缘计算的优势
1.低延迟:边缘计算将数据处理任务分散到离用户更近的设备
上,从而降低了数据传输和处理的延迟。
2.数据安全:在本地处理数据可以减少数据传输过程中的安全
风险。
3.节省带宽:边缘计算可以减少数据传输量,降低对网络带宽
的需求。
边缘计算的挑战
1.设备资源限制:边缘设备的计算能力和存储空间相对有限,
可能影响数据处理的效率。
2.数据一致性:分布式计算可能导致数据一致性问题,需要采
用合适的数据同步策略。
3.安全性挑战:边缘设备的安全性相对较低,容易成为攻击目
标。
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