AI图像识别在地铁安全保护管理中的应用.pdf

《AI图像识别在地铁安全保护管理中的应用》 在当今科技快速发展的时代，人工智能（AI）技术正在逐步改变各个行业的管理模式，其中包括公共交通领域的地铁安全保护。AI图像识别技术以其高效、精准的优势，为地铁安全保护区的管理带来了革新性的解决方案。 地铁安全保护区是地铁运营线路及其周边设定的特殊区域，其目的是为了确保地铁设施的安全运行。例如，地下车站和隧道的外边线50米范围内，以及出入口、通风亭、变电站等建筑的10米范围内，都属于保护区。然而，未经审批的非法施工可能会对地铁结构造成严重损害，如同2017年11号线的事故所示，这突显了地铁安全保护区管理的重要性。 面对地铁隧道频繁被击穿的问题，传统的人工巡查方式，如三班两运转的巡查模式，已经显得力不从心。人工巡查受限于交通状况、地形、天气等因素，且视频信息量大，分析疲劳，效率较低。因此，深圳地铁开始寻求技术手段的转变，将人防转变为技防，引入AI智能识别技术。 AI图像识别技术的应用主要体现在三种巡查模式：无人机航拍巡查、车载云台视频巡查和定点云台视频巡查。这些模式扩大了巡查的覆盖范围，提高了效率，并可以事后查证巡查记录。通过AI图像识别，可以智能检测路面裂痕、违章建筑等安全隐患，极大地提升了视频信息筛选和分析的效率。 AI图像识别系统的工作原理主要包括视频采集、智能分析和结果处理。通过无人机、车载设备或定点摄像头采集视频文件，然后将这些文件送入AI智能分析平台。平台利用深度学习的神经网络技术，对目标物体的图像特征进行训练，形成高精度的分类器。经过模型训练和参数调整，最终的分类器模型被部署到服务端，实现实时的识别分析。 在地铁安全保护区，AI图像识别技术可以用于施工机械管理和施工行为识别，尽管目前在这一领域还没有广泛应用或研究案例。然而，结合其他领域的成功实践，如地形勘察、土地勘探、风电巡查等，我们可以预见，AI技术将在地铁安全保护中发挥更大的作用，提供更为全面、智能的安全保障。 总结来说，AI图像识别技术的引入，不仅提升了地铁安全保护区管理的效率和准确性，还减轻了人力资源的压力，为地铁安全提供了更加科技化、智能化的解决方案。随着技术的不断进步，未来的地铁安全管理有望实现更加自动化、智能化，为乘客提供更安全、更便捷的出行环境。