工业互联网的生态探索.pdf

工业互联网是指通过互联网技术和网络平台，实现制造业与互联网的深度结合，推动制造业向智能化、网络化、服务化发展的新型工业形态。随着新一代信息技术的发展，工业互联网成为技术创新的重要领域，它不仅关系到产业升级和经济结构的调整，而且是实现制造业高质量发展的重要途径。 工业互联网的核心在于整合ERP（企业资源计划）、数据库、操作系统等基础技术设施，通过大数据、云计算、AIoT（人工智能+物联网）、区块链、芯片等新技术的应用，推动制造业的智能化。这些技术的融合程度决定了工业互联网的技术发展水平和应用的广度。 智能协同网、App、工业APP、工业PaaS等概念的提出，旨在通过技术的创新应用，达到产业升级的“三叠浪”，即在数字化、网络化、智能化三个层面推动产业变革。消费互联网与工业互联网的结合，为制造业的数字化转型提供了新的思路和机遇。 安全是工业互联网生态建设中不可忽视的一个环节。随着技术的不断进步和应用的日益普及，工业互联网面临着越来越多的安全挑战，如数据安全、网络安全、设备安全等。因此，安全防御能力的提升，系统不间断升级能力的加强，以及系统容量的灵活扩展能力，是工业互联网发展的重要考量。 工业互联网标识/解析体系是工业互联网的神经系统，是实现产业生态智能化生产的基础支撑。它涉及到数字孪生技术、标识标签标准、标识读写器、标识解析软硬件、标识解析集成、标识解析应用等多个方面。标识/解析体系的目标是形成产业生态，其发展涉及材料、设备、产线、工厂、产品、城市等多个层次的数字化转型。 supET“1+N”工业互联网平台是一个典型的工业数字化服务提供商，其“1+N”模式通过搭建统一的服务平台，为各类工业互联网应用提供支持。该平台通过应用平台、车间/工厂/企业运营决策优化、产业建模、仿真与分析、数据集成处理、网络信息互通、标识解析网络互联等关键举措，促进了产业数据采集、交换和生产反馈控制的智能化。通过supET“1+N”平台，实现了生产效率的提高、成本的降低以及节能环保等目标。 工业智能是工业互联网的产物，它通过整合专家知识、数据和算法，提供智能排产、智能需求预测、动态定价、智能验厂和金融风控模型等服务。工业智能的本质是将产品转化为服务，通过持续交互实现产品的智能化。 工业互联网生态的挑战与误区表现在几个方面：一是工业互联网不是单纯的竞备关系，而是需要合作共生；二是工业互联网不应仅限于物物连接平台，而应成为全域服务平台；三是工业互联网应深耕细分行业，实现差异化平台的可持续发展；四是工业互联网不仅仅是信息化转型，而是企业的全方位数字化转型；五是安全不应成为工业互联网发展的掣肘，而应是促进平台使用和发展的动力。 总而言之，工业互联网生态的探索和建设是一个复杂的过程，涉及技术、产业、平台、服务等多个层面的深度融合与创新。工业互联网的持续演进，将为中国制造业的换道超车提供更多机会，实现数据智能与网络协同的智能化增量创新。