多品种少数量型生产模式，又称多品种小批量生产，是在市场需求多样化的背景下，制造业面临的生产模式之一。对于制造企业而言，它要求能够在不牺牲生产效率的前提下，灵活高效地生产少量多样化的产品。智能工厂作为制造业转型的重要方向，其应用为实现多品种少数量型生产提供了有效的解决方案。
智能工厂结合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，能够根据市场需求灵活调整生产线，实现生产的自动化和智能化，从而有效应对多品种少数量的生产挑战。智能工厂不仅提高了生产效率，还能缩短产品上市时间，增强企业的市场竞争力。
从欧姆龙（上海）有限公司的案例可以看出，智能工厂在多品种少数量型生产中的应用主要体现在以下几个方面：
生产线的彻底标准化是智能工厂的基础。标准化工作涉及产品的设计理念、设备设计思想以及生产工艺流程等多个方面，目的是实现生产的高度灵活性和资源的优化配置。在欧姆龙案例中，三家合并的工厂最初由于历史原因及不同产品系列导致生产效率不高，通过实施标准化，将人力物力资源统筹规划，使得生产过程更加合理高效。
分阶段的自动化和智能化是智能工厂的关键。在不同的阶段，企业可以根据自身情况实施不同程度的自动化和智能化升级。欧姆龙通过基于标准设计的自动化考虑及实施，如针对SMT操作的自动化，极大地提升了生产效率和产品质量。在后续阶段，企业通过引进信息平台和MES系统，实现了产品批次跟踪以及多种类作业支援，进一步提升了生产的灵活性和智能化水平。
智能工厂中的生产平台指的是实际生产系统的插件/贴片安装平台和组装平台（ASSY）。这些平台的构建，例如U型组装台的设计，是实现多品种少数量型生产的重要基础。通过这些平台，可以完成产品出厂前的全部组装操作，包括贴标封装，大幅提升了生产效率。
信息平台的作用体现在个体动作间的有机关联以及演变，整合人机设备以及管理从元器件到出货的生产过程。通过大数据处理，企业能够及时发现和预测生产环节上的问题，从而确保生产系统的高效及稳定运转。欧姆龙在信息平台的构建上，通过自行研发的可视化管理系统，实现了从操作人员到生产管理人员对于生产过程的全面掌握，以及在不良事件发生之前就采取措施的能力，有效提升了生产效率。
持续的完善和小步升级是智能工厂持续发展的保障。智能工厂的建设不是一蹴而就的，而是需要不断地对系统进行完善和升级。欧姆龙通过十年的努力，成功地在不增加员工数量的情况下，实现了年生产22000多种产品种类的能力，且每种产品的产量不一。这种持续改进的精神和行动力是智能工厂成功的关键。
智能工厂在多品种少数量型生产中的应用，涵盖了生产线的标准化、分阶段的自动化和智能化、生产平台的构筑、信息平台的构建以及持续改进等多个方面。通过这些措施，多品种少数量型的生产模式得以有效实现，为制造业企业带来了新的发展机遇。
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