不船舶自动化设计开发.pptx

【不船舶自动化设计开发】是关于船舶设计领域中利用现代计算机辅助工程（CAE）技术和自动化流程提升设计效率和质量的专题。以下是对该主题的详细解析： 1. **船体型线设计优化介绍** - **设计方案比选**：设计师通过建模软件如CAESES直接修改船体型线，然后使用计算流体动力学（CFD）工具如STAR-CCM+进行性能比较，以确定最佳设计方案。 - **基于势流的兴波阻力优化**：利用SHIPLow或SHIPFLOW软件进行势流计算，结合Sobol和NSGA-II等优化算法，以最小化兴波阻力为目标进行设计筛选。 - **基于粘流计算的优化**：联合使用CAESES和STAR-CCM+等软件，以总阻力最小为目标，通过优化算法改进型线设计。 - **水池试验**：通过实际水池试验验证和评估船型的快速性，确保数值模拟结果的准确性。 2. **高效率的设计需求** - **基于数据库的CAESES快速参数化建模**：建立全参数化的船型数据库，调用已有模型并修改参数，快速生成新的船体型线。 - **智能化设计**：利用CAESES等软件，确保模型质量稳定，计算精度高，并支持并行计算，加速设计过程。未来可能利用大数据和人工智能技术，实现更智能、更自动化的船型设计。 3. **航速评估自动化程序开发** - **STAR-CCM+自动化计算程序**：通过Macro录制和Java编程，创建自航计算宏，简化计算流程，只需设定基本参数即可自动完成计算。 - **自航仿真计算自动化**：采用STAR-CCM+的Macro和Assistant工具进行二次开发，实现仿真流程自动化，提高工作效率。 在整个设计开发过程中，关键在于： - **优化算法的选择与应用**：选择高效的优化算法，如HEEDS和Isight，以更快的速度找到最优设计方案，并利用机器学习积累优化设计经验。 - **多目标综合优化**：除了阻力优化，还需要考虑其他性能指标，如稳定性、耐波性等，构建全面的数值分析体系。 - **工作流程自动化**：通过自动化工具减少人工干预，降低成本，提高精度和可靠性。 - **软件兼容性和开放性**：强调不同软件之间的兼容性，便于集成和数据交换。 未来发展方向包括： - **数据驱动设计**：基于大数据的船型母型选型和设计，提高设计效率。 - **减少物理试验**：随着数值模拟精度的提高，未来可能减少或替代水池试验，进一步缩短设计周期。 不船舶自动化设计开发旨在利用先进的计算技术和自动化流程，提高船舶设计的效率和准确性，同时借助数据和智能技术，逐步迈向智能化设计的新阶段。