CPS工业互联网智能制造创新实践.pptx

标题中的"CPS工业互联网智能制造创新实践"主要涵盖了以下几个核心知识点： 1. **CPS系统**：CPS（Cyber-Physical System）是物理系统与网络系统的深度融合，它通过集成感知、计算、通信和控制技术，形成人、机、物、环境、信息之间的实时交互和协同。在工业互联网中，CPS是核心特征，它能够实现虚实映射，促进系统的自治、灵活适应和优化。 2. **工业互联网与《中国制造2025》**：中国提出的《中国制造2025》战略将工业互联网视为实现数字化协同制造的基础，旨在通过信息融合创新生态推动制造业升级。 3. **数据驱动与软件定义**：数据描述现实世界，软件定义世界运作方式。以CPS为核心的智能制造实现了三大集成，即物理系统与信息系统的集成、全产业链横向一体化、纵向一体化。 4. **中国制造现状分析**：目前，中国的制造业面临数据标准不统一、数据信任问题以及数字化进程的挑战，例如现场网络监控、PLC/DCS/FCS与ERP/SCM之间的通信问题，以及不同网络层次的区分。 5. **中国电信的工业互联网战略**：中国电信发布的《工业连接计划白皮书》展示了其在工业互联网领域的布局，强调了数据连接的重要性，同时推出了“互联网+”智能制造的产品总体蓝图，响应国家的智能制造战略。 6. **标识解析技术**：Handle标识解析技术在工业大数据中起到关键作用，它为目标对象提供统一的标识，实现数据的关联与统一，确保异构、异主、异地数据的安全访问。 7. **实践案例**：以大型发动机制造企业的项目为例，展示了通过PON+LTE专网实时采集数据、建立设备预测式服务、性能管理、产品质量追溯等应用场景，以及通过数据治理和微服务提升生产效率和产品质量。 8. **企业CPS数据平台**：企业通过建立CPS数据平台，整合PLC、工业智能网关、智能传感等设备，利用微服务架构进行数据采集、清洗、汇聚和存储，实现数字双胞胎，推动业务创新和数据治理。 9. **拧紧机的数据模型与应用**：拧紧机是企业CPS实施的起点，通过数据模型建立，评估螺栓质量和一致性，优化扭矩-转角控制法，快速开发新工艺，实现生产过程的建模仿真和优化。 10. **数据治理**：建立企业数据治理制度和流程，通过微服务实现数据的标准化、存储管理、灾备管理和信息安全管理，确保数据质量。 这些知识点共同构成了CPS工业互联网智能制造创新实践的基石，揭示了中国制造业向智能化转型的关键技术和策略。