第一章引入了反问题的概念，介绍了第一类算子方程的知识和不适定性的概
念，以及不适定性的特点.
第二章主要介绍反演问题的正则化方法和最优化方法.第一节简单介绍了选
择法和拟解法，然后引入Tikhonov正则化方法.对于l，和L，的概念和相关知识
也有简单的介绍.第二节概述了一些常见的最优化方法，包括梯度型方法和牛顿
型方法.
第三章主要介绍了图像恢复的知识和本文的主要工作，本文针对前人的正则
化模型进行了改进，并将像素值为非负的约束考虑到约束中，然后将一般的‘一l}
问题化为一个约束二次规划问题，然后再利用积极集法求解这个问题.为了验证
模型和算法的有效性，我们对模拟加噪过程产生的模糊图像利用该方法进行数值
试验得到恢复图像.数值效果显示在数值结果差不多的情况下我们的方法在计算
时间上比信赖域一截断共扼梯度法有优越性.
