### 在VS2008下使用OpenCV的方法详解
#### 一、概述
随着计算机视觉技术的不断发展，OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库，在科研与工业应用领域扮演着极其重要的角色。对于初学者而言，如何在开发环境中顺利地集成并使用OpenCV显得尤为重要。本文将详细介绍在Visual Studio 2008环境下配置并使用OpenCV的过程。
#### 二、准备工作
本文的安装环境是Windows 7操作系统与Visual Studio 2008 Team System版本。需要下载并安装最新的OpenCV版本。在此文中，作者使用的OpenCV版本为OpenCV_1.1pre1a.exe。
#### 三、安装OpenCV
1. **下载与安装**：
- 下载最新版本的OpenCV，并按照默认选项进行安装。
- 安装过程中需选择修改系统环境变量，以便后续步骤能够正确识别OpenCV的路径。
2. **配置环境变量**：
- 打开“控制面板” > “系统” > “高级” > “环境变量”，在系统变量path中添加OpenCV的bin目录路径。例如，如果OpenCV安装在D盘，则应添加路径`D:\Program Files\OpenCV\bin`。
- 忽略此步骤可能导致运行时出现类似“highgui110.dll未找到”的错误。
3. **构建OpenCV库**：
- 进入OpenCV安装目录下的_make文件夹，使用VS2008打开其中的opencv.vs2005.sln解决方案文件。
- 使用“生成”菜单中的“批生成”功能，选择所有debug|win32和release|win32配置进行构建。
- 如果在构建过程中遇到如“fatal error LNK1181: 无法打开输入文件 'cvauxd.lib'”或“error C2039: 'foreground_regions': 不是 'CvFGDStatModel' 的成员”等错误，可以通过修改解决方案资源管理器中的cvaux文件夹内的cvaux.h文件来解决。具体做法是在“foreground_regions”成员前取消注释。
4. **设置VC++目录**：
- 打开VC++目录设置：工具 > 选项 > 项目和解决方案 > VC++目录。
- 在“库文件”中添加路径`D:\OpenCV\lib`。
- 在“包含文件”中分别添加以下路径：
- `D:\Program Files\OpenCV\cv\include`
- `D:\Program Files\OpenCV\cvaux\include`
- `D:\Program Files\OpenCV\cxcore\include`
- `D:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui\include`
- `D:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include`（如果安装的OpenCV版本中有这个目录）
5. **项目特定配置**：
- 新建OpenCV工程后，需进行项目级别的配置。
- 项目 > XXX属性 > 配置属性 > 链接器 > 输入 > 附加依赖项中添加`cxcore.lib`, `cv.lib`, `highgui.lib`等必要的库文件。
6. **添加头文件**：
- 在项目头文件中添加所需的OpenCV头文件，如：
```cpp
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
```
#### 四、注意事项
- 确保所有路径都正确无误地配置好。
- 在构建过程中遇到问题时，仔细检查并按照错误提示进行调整。
- 为了确保配置过程的准确性，建议参考官方文档或其他可靠的在线资源。
#### 五、参考资料
- [OpenCV Tutorial](http://www.site.uottawa.ca/~laganier/tutorial/opencv+directshow/cvision.htm)
- [百度空间教程](http://hi.baidu.com/ju136/blog/item/ec35bbfa3d44f69358ee903c.html)
- [OpenCV Visual C++ 安装指南](http://opencvlibrary.sourceforge.net/wiki-static/VisualC(2b2b).html)
- [OpenCV 官方中文论坛](http://www.opencv.org.cn/forum/)
- [CMU计算机视觉主页](http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html)
通过上述步骤，您可以在VS2008环境中成功配置并使用OpenCV，为您的计算机视觉项目奠定坚实的基础。
