云计算是当前IT界的热点技术，不同于以往流行的很多概念，如集群、效用计算、网格计算、SaaS等，云计算的最先出现不是由哪个企业或者研究机构的新技术创新，云计算实例的出现早于云计算概念的提出，它最早出现于一些互联网企业的成功的业务模式中，这些业务模式依托于不同的技术，但是具有相类似的属性，即通过互联网提供大量的廉价的服务。最终这些模式被统一起来，作为云计算的概念被提出。换言之，云计算并不是一个单纯的技术概念，其目前的成功，更大程度上是由于其提供了成功的盈利模式，这一点可以与网格计算的不太成功相对照。这就是本文选择以云计算成本分析作为的研究方向的原因。
云计算的存在形式多样，目前成功运营云计算的企业，无论从技术架构，还是应用模式来看，都大相径庭。事实上至今为止，还没有针对云计算的公认的定义。为了理清云计算的概念和模式，本文首先分析了当前的几个有代表性的成功的云计算实例，并进而研究探讨了不同模式云计算所具有的共性，包括带宽、计算资源与低成本，以及作为云计算技术保障的虚拟化技术。云计算的共性最终将体现在成本效用上。随后本文探讨了不同云计算类型的成本构成，云成本的构成因企业和云计算类型而异，本文着重于IaaS云计算类型进行研究，是因为相比于其它云计算类型，IaaS更为标准化，对其的成本分析更可行也更有意义。
用户有意愿选择云计算平台是云计算成功的基础，本文分析了推动用户从传统数据中心转向云计算的根本动力--包括对云计算与传统数据中心的成本对比，以及云计算的弹性成本优势的论述。接着转换视角，从云运营商的角度，分析如何才能使本企业的云平台在成本方面能吸引到用户。基于此思路，本文进而探讨了云计算平台的成本构成，并选定硬件整体拥有成本TCO为成本分析的重点。为了对差异化的资源进行度量，本文提出了计算资源标准化的概念。在对成本构成进行了详细分析后，本文给出了成本公式。在资源标准化和成本公式的基础上，本文进而给出了云计算平台的成本效用函数。并以云平台中最基本的计算资源CPU为例，结合成本公式和成本效用函数，给出了最大化成本效用的计算资源方案。最后，分析论述了用于提升云计算平台成本效用的技术方案。通过ACPI、IPMI、以及虚拟化技术，实现计算资源精细化管理。通过资源的精细化管理以及自动负载分配技术，进一步降低云计算平台成本，提升成本效用。
云计算平台的成本效用研究
云计算是当代信息技术领域中的一项重要技术，与以往流行的集群、效用计算、网格计算、SaaS等概念不同，云计算并非由某个企业或研究机构发明，其雏形早在概念提出之前就已存在于一些互联网企业的成功业务模式中。这些业务模式虽然依托的技术不同，却拥有共同特点，即通过互联网提供大量廉价的服务。这些业务模式最终被整合，形成了云计算的概念。换句话说，云计算并非仅是技术概念，其成功在很大程度上源于它提供的盈利模式。
云计算的形态多样，其成功运行的企业在技术架构和应用模式上各有不同。目前还没有一个被普遍认可的云计算定义。为了理清云计算的概念和模式，本文对几个有代表性的云计算实例进行了分析，并探讨了这些实例的共性。共性包括了带宽、计算资源和低成本，以及作为云计算技术基础的虚拟化技术。云计算的共性最终体现在成本效用上。
在研究了不同云计算类型的成本构成后，本文着重于IaaS（基础设施即服务）云计算类型，原因在于IaaS相比其他类型更标准化，对其进行成本分析更为可行和有意义。推动用户从传统数据中心转向云计算的根本动力包括成本对比和云计算的弹性成本优势。从云运营商的角度看，要吸引用户，云平台的成本策略至关重要。本文以硬件整体拥有成本TCO（Total Cost of Ownership）作为成本分析的重点，提出了计算资源标准化的概念。在详细分析成本构成后，本文给出了成本公式，并在此基础上提出了云计算平台的成本效用函数。
在选择CPU作为云计算平台中最基本的计算资源实例时，结合成本公式和成本效用函数，提供了最大化成本效用的计算资源方案。本文探讨了提升云计算平台成本效用的技术方案，包括ACPI（高级配置和电源接口）、IPMI（智能平台管理接口）以及虚拟化技术，这些技术能够实现计算资源的精细化管理。通过精细化管理和自动负载分配技术，可以进一步降低云计算平台的成本并提升成本效用。
云计算成本效用研究的关键技术包括：
1. 虚拟化技术：是云计算的核心支撑技术，可以实现硬件资源的抽象和池化，从而提供弹性的计算能力和服务。
2. 精细化管理：通过管理工具实现对计算资源的精细化控制和优化，保证资源使用的高效性。
3. 自动负载分配：根据用户需求和系统负载状况自动调整资源分配，提高资源利用率和响应速度。
4. 成本公式：用于计算云计算平台各项服务的成本，包括资源成本、运维成本等，是评估成本效用的基础。
5. 成本效用函数：在成本公式的基础上，通过计算不同资源方案的成本和效用，选择出最优方案，以最大化成本效用。
云计算平台的成本效用研究不仅仅是对成本进行简单计算，而是涉及到了对整个云计算服务体系的全面分析和优化。这包括云计算实例的选择、技术保障、成本构成、用户动力分析、成本分析方法、资源标准化、成本效用函数构建等多个方面。通过这一系列的研究和分析，可以有效地提升云计算平台的商业价值，实现技术与商业的双赢。
