isscc 2023 v16 efficient computing in memory

ISSCC 2023 V16 高效计算在存储器中的-efficient computing in memory ISSCC 2023 V16 Efficient Computing in Memory 是一篇关于高效计算在存储器中的论文，主要介绍了一种新的计算架构MulTCIM，它可以高效地处理多模态Transformer中的计算任务。 论文首先介绍了多模态Transformer的概念，指出它是一种可以处理多种模态数据的Transformer模型，例如图像、文本、音频等。然后，论文讨论了当前多模态Transformer的计算挑战，即计算资源的限制和数据存储的限制。 为解决这些挑战，论文提出了MulTCIM架构，该架构基于计算在存储器中的思想，可以高效地处理多模态Transformer中的计算任务。MulTCIM架构主要由三个部分组成：Long Reuse Elimination Scheduler、Runtime Token Pruner and Modal-Adaptive CIM Network、Effective Bitwidth Balanced CIM。 MulTCIM架构的关键特点是使用了计算在存储器中的思想，可以将计算任务直接在存储器中执行，从而减少了数据传输的开销和延迟。同时，MulTCIM架构还使用了长期重用消除调度器、运行时Token修剪器和Modal-Adaptive CIM网络，以提高计算效率和减少能耗。 论文还讨论了MulTCIM架构的测量结果，结果表明该架构可以实现高效的计算性能，同时也可以减少能耗。此外，论文还对 MulTCIM架构的优势进行了讨论，认为该架构可以广泛应用于多模态Transformer的计算任务。 ISSCC 2023 V16 Efficient Computing in Memory论文主要介绍了一种新的计算架构MulTCIM，该架构可以高效地处理多模态Transformer中的计算任务，具有广泛的应用前景。 MulTCIM架构的优点包括： * 高效的计算性能 * 低能耗 * 广泛的应用前景 MulTCIM架构的缺点包括： * 需要高昂的设计和实现成本 * 需要高性能的存储器和计算资源 MulTCIM架构是一种高效的计算架构，可以广泛应用于多模态Transformer的计算任务，但需要考虑到设计和实现的成本和挑战。