opencv4.0结合TensorFlow实现mask rcnn的目标分割效果Demo

opencv4.0结合TensorFlow实现mask rcnn的目标分割效果Demo。 项目给予vs2015，其中没有加入mask_rcnn_inception_v2_coco训练数据集，如有导入需

opencv调用tensorflow pb模型

这是一个使用C++的opencv调用tensorflow训练好的一个二分类的模型, 代码包括C++文件和训练的python文件,训练设备为python3.5+tensorlfow-gpu1.4.0+u

mask_rcnn训练模型pb文件转pbtxt文件

TensorFlow训练mask_rcnn模型，生成pb文件后转成pbtxt文件，opencv4.0.1调用

opencv4.0.0.0

opencv4.0源码 ，zip文件。下载后打开使用cmake工具和make编译即可。详细教程参见我的另外一篇博客。

Opencv4.0去除图像宽度高度像素总数限制的opencv_world400.dll

Opencv4.0去除读取图像时存在的宽度高度像素总数限制，重新编译的opencv_world400.dll。解决Opencv4.0读取过大图像错误的问题。

人脸识别opencv4.0

2018最新版opencv4.0 上不了官网的可以在这里下载，保证能用，opencv400,opencv4.0,亲测可用，注意需要搭配动态库 动态库分32位64位

人脸识别动态库opencv4.0

OpenCV4.0 需要用到的动态库，如果没有改dll会报错， System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);报错提示需要在jdk下有该文件， 本文件存放在

openCV4.0文档.chm

希望大家多多下载，好好学习， 学好了捞小弟以下， 图像处理openCV4.0文档，函数手册, 学习图像处理必备

OpenCV4.0 cmake后生成的库文件，包含cuda模块和dnn模块

vs2015下cmake的OpenCV4.0库，包含静态库、动态库和头文件，只针对debug X64位。亲测可用

python3.6+opencv4+tensorflow1.13

从网上下载的资源，自己拼拼凑凑挣点分。 主要实现：根据图片识别机动车号牌，并用百度api读出来。 pip install 的东西，没有整理。

TensorFlow + Opencv 实现简单的图像识别

TensorFlow + Opencv 实现简单的图像识别。 使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型，一层输入层，一层隐藏，一层输出，最终实现简单的图像识别。 机器学习

OpenCV4.0+contrib_install（VS2017）

VS2017编译的最新的OpenCV4.0（20180821版本，非3.4.2）+最新版contrib，可以跑yolov3,x64的release和debug

opencv4.0库

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/im

opencv4.0+contrib_cuda9.1_cudnn7.1_vs2015带属性表配置

最新版opencv4.0+contrib GPU版本,cuda9.1+cudnn7.1+vs2015 debug release都有。。带属性表配置，直接能用

OpenCV dnn调用keras生成的深度学习模型，判断图像分类

利用keras深度学习框架，生成交通标志分类模型h5，转换为tensorflow的深度学习框架pb，在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断交通标志分类

opencv4.1.1-tensorflow1.14.0（raspberry镜像）

opencv4.1.1-tensorflow1.14.0（raspberry镜像） 下载直接可用

python+OpenCV+TensorFlow人脸识别，人脸检测和图像处理.zip

python+OpenCV+TensorFlow人脸识别，人脸检测和图像处理。 python+OpenCV+TensorFlow人脸识别。 python+OpenCV+TensorFlow实现人脸识别

opencv4.0 运行支持concrt140d.dll、ucrtbased.dll、vcruntime140d.dll

opencv4.0 运行支持concrt140d.dll、ucrtbased.dll、vcruntime140d.dll

opencv4.0源码

opencv4.0的源码，包括contrib部分，由于我是采用此源码生成vs2015的库，某些需要在线下载的文件已经下载完成，其中由于源码对cmake有版本要求，故提供了cmake。本人已经生成vs2

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 全视频加源代码

OpenCV+TensorFlow 入门级别的人工智能图像处理视频教程

opencv4.0 ffmpeg ippicv face_landmark_model boost vgg

opencv4.0编译需要连接外网下载一些库或工具，大多因为无法下载而导致失败，此资源是在win10 cmake环境下编译opencv4.0和contrib时所需下载的文件，包括opencv_ffmp