软件度量是指计算机软件中范围广泛的测度。测度可以应用于软件过程中，目的是在一个连续的基础上改进它。测度也可以用于整个软件项目中，辅助估算、质量控制、生产率评估、及项目控制。最后，软件工程师使用测度能够帮助评估技术工作产品的质量，且在项目进行中辅助决策。
软件过程和项目的度量在软件工程中扮演着至关重要的角色，因为它们提供了关于软件开发效率、质量和进度的关键信息。Lord Kelvin的名言强调了度量的重要性，指出只有通过量化，我们才能真正理解和改进一个领域。在软件工程领域，度量的应用涵盖了软件过程的各个方面，包括持续改进、项目估算、质量控制、生产率评估和项目控制。
软件度量分为多个层次，从单一的测量数据（如代码行、错误率）到更复杂的度量（如生产率指标、质量指标），再到最终的指标，这些指标为决策者提供了深入的洞察。例如，通过分析复审过程中每个开发者每小时发现的错误数量，项目管理者可以评估不同复审方法的效果，并据此做出优化决策。
在软件项目管理中，关注的核心度量通常包括生产率（如工作量与时间的关系）和质量（如错误率、缺陷密度）。历史数据对于预测当前项目的情况至关重要，因为它可以帮助我们更准确地进行计划和估算。例如，通过分析过去项目的生产率和质量趋势，可以预估当前项目可能面临的问题和挑战。
过程度量专注于软件开发过程的效率和效果，它们反映了开发活动（如需求分析、设计、编码、测试等）的性能。这些度量可以帮助识别过程中的瓶颈和改进点，从而推动持续改进。软件过程改进活动，如CMMI（能力成熟度模型集成）或六西格玛，依赖于过程度量来衡量改进的效果和制定进一步的行动计划。
项目度量则侧重于项目的进展和风险，它们用于监控项目状态、预警潜在问题并及时进行调整。这些指标可能包括进度完成度、成本绩效指数、资源利用率等。项目管理者利用这些度量来确保项目按照预定的目标进行，同时也能评估团队对工作产品质量的控制能力。
值得注意的是，某些度量既可以用于过程改进，也可以用于项目管理，因为它们提供的数据对这两个层面都有价值。度量数据的共享和分析促进了跨部门的协作和透明度，有助于整个组织的学习和成长。
软件过程和项目的度量是软件工程不可或缺的一部分，它们为管理和改进提供了定量依据，促进了更明智的决策，推动了软件开发的高效、高质量和持续优化。通过系统地收集、分析和应用这些度量，软件工程师和项目经理能够更好地理解他们的工作，找出提升效率和质量的新途径，以适应不断变化的市场需求和技术环境。
