超声无损检测技术的深度探索：全聚焦与合成孔径技术解析
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摘要：本文主要探讨了超声无损检测中涉及的全聚焦、合成孔径等先进技术及其在多层结构检测中的
应用。本文将介绍水浸全聚焦成像技术、合成孔径双层 TFM（全矩阵）技术，以及 SAFT 和 PSM 算法
在超声检测中的关键作用，并对 comsol 模型二维数据模型进行了介绍。同时，还将给出 MATLAB 实
现的部分注释代码。文章最后将分析这几种技术在实际应用中的优势和局限性，以及未来的发展方向
。
一、引言
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超声无损检测技术是一种广泛应用于材料内部缺陷检测的重要手段。随着科技的进步，超声无损检测
技术也在不断发展，全聚焦和合成孔径技术就是其中的重要代表。本文将围绕这些技术进行深入探讨
。
二、超声无损检测基础
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超声无损检测是一种利用超声波的特性，对材料内部结构进行检测的技术。超声波在介质中传播时，
遇到缺陷或界面会产生反射、折射等现象，通过分析这些现象，可以获取材料内部的信息。无损检测
技术的应用范围广泛，包括材料生产、质量控制、设备维护等领域。
三、水浸全聚焦成像技术
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水浸全聚焦成像技术是超声无损检测中的一种重要技术。该技术利用水作为耦合剂，将超声波传播到
被测材料内部。通过全聚焦成像技术，可以获得材料内部的高分辨率图像。这种技术适用于多层结构
的检测，可以实现对各层界面的清晰成像。
四、合成孔径技术及其在双层 TFM 中的应用
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合成孔径技术是一种提高超声成像分辨率的技术。在双层 TFM（全矩阵）技术中，合成孔径技术发挥
着重要作用。通过合成孔径技术，可以实现对材料内部微小缺陷的精确检测。同时，该技术还可以提
高超声成像的抗干扰能力，提高检测的可靠性。
五、SAFT 和 PSM 算法在超声检测中的应用
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SAFT（合成孔径聚焦技术）和 PSM（相位稳定方法）算法是超声检测中的两种重要算法。SAFT 算法
通过合成多个小孔径的超声数据，提高超声成像的分辨率和聚焦性能。而 PSM 算法则通过对相位进行
