《精通Visual C++ 数字图像处理技术与工程案例》是一本深入探讨数字图像处理的专著，特别关注在Visual C++环境下实现这些技术的方法。这本书不仅涵盖了数字图像处理的基础理论，还提供了丰富的实践应用示例，帮助读者从理论到实践全方位理解这个领域。
一、图像处理技术基础
1. 图像获取：讲解了从相机、扫描仪等设备获取图像的过程，包括图像数字化、颜色模型（RGB、CMYK等）和图像分辨率的概念。
2. 图像增强：介绍如何通过直方图均衡化、平滑滤波、锐化滤波等方法改善图像的质量，提高视觉效果。
3. 图像变换：讨论傅里叶变换、小波变换等在图像处理中的应用，用于频率域分析和图像压缩。
4. 图像分割：阐述阈值分割、区域生长、边缘检测等技术，用于识别图像中的特定对象或特征。
5. 图像编码与压缩：介绍JPEG、PNG等常见的图像压缩算法，以及无损和有损压缩的区别。
二、Visual C++编程实践
1. MFC框架：详细解析如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC)库进行图像处理程序的开发，包括窗口管理、事件处理等。
2. OpenCV库：介绍OpenCV库在Visual C++中的集成，利用其强大的图像处理函数进行图像读取、显示、操作和保存。
3. 图像I/O操作：讲解如何使用C++读取和写入不同格式的图像文件，例如BMP、JPEG、PNG等。
4. 多线程编程：讨论如何利用多线程提升图像处理的效率，尤其是在处理大量图像时。
三、工程案例分析
1. 滚动图片与文字：通过实例演示如何动态地在屏幕上滚动显示图片和文字，涉及动画效果的实现和时间控制。
2. 小波图像处理：利用小波理论进行图像去噪、压缩和特征提取，展示了小波分析在图像处理中的强大能力。
3. 人脸识别：介绍一种基于模板匹配或特征提取的人脸检测和识别系统，结合OpenCV库实现。
4. 医学影像分析：讲解如何对医学图像进行处理，如CT、MRI图像的增强和分析，助力医疗诊断。
5. 其他热点问题：包括视频处理、图像配准、图像融合等，涵盖了当前图像处理领域的前沿技术。
本书以理论为基础，以实践为驱动，适合有一定C++基础并希望深入学习图像处理的读者。通过学习，读者不仅可以掌握数字图像处理的基本概念和技术，还能具备使用Visual C++解决实际问题的能力。无论是科研工作者还是工程技术人员，都能从中受益匪浅。
