# License-Plate-Recognition
## Introdution
The main content of this project is to identify the license plates of Chinese vehicles. We use cascaded classifiers to extract license plates and We use deep learning for character extraction.
![车牌识别](https://github.com/FanDady/License-Plate-Recognition/blob/main/images/1.jpg)
## Requirement
- Tensorflow2.0
- A machine with NVIDIA GPU
- keras
- opencv
- PIL
- numpy
- importlib
## Quick Start
- Download the project
- Run the ```demo.py```
## Content
```
|-- README.md
|-- __pycache__
|-- demo.py # 运行测试程序(只能识别蓝色车牌)
|-- detect.py # 车牌提取喝模型等函数
|-- model # 模型文件
| |-- cascade.xml
| |-- model12.h5
| |-- ocr_plate_all_gru.h5
| |-- platech.ttf
|-- test_images
|-- results # 放置结果图
```
## Results
![results](https://github.com/FanDady/License-Plate-Recognition/blob/main/images/2.jpg)
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基于python的蓝色车牌识别源码+高分项目.7z 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。
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基于python的蓝色车牌识别源码+高分项目
License-Plate-Recognition-main
test_images
2.jpg 33KB
27.jpg 139KB
10.jpg 97KB
28.jpg 130KB
25.jpg 71KB
13.jpg 112KB
14.jpg 85KB
6.jpg 119KB
22.jpg 35KB
15.jpg 102KB
16.jpg 35KB
1.jpg 27KB
17.jpg 65KB
21.jpg 29KB
23.jpg 54KB
26.jpg 140KB
12.jpg 108KB
5.jpg 80KB
8.jpg 100KB
24.jpg 29KB
20.jpg 81KB
18.jpg 373KB
11.jpg 123KB
29.jpg 90KB
19.jpg 28KB
3.jpg 14KB
7.jpg 96KB
9.jpg 54KB
4.jpg 67KB
LICENSE 1KB
.idea
misc.xml 192B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 370B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 276B
.gitignore 180B
车牌识别.iml 284B
model
model12.h5 69KB
platech.ttf 14.01MB
ocr_plate_all_gru.h5 15.95MB
cascade.xml 336KB
detect.py 9KB
images
2.jpg 36KB
1.jpg 90KB
__pycache__
detect.cpython-37.pyc 8KB
demo.py 11KB
results
README.md 12B
README.md 977B
共 47 条
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