hands-recommendation-systems-python

python
machine
lear
data
star 5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 110 下载量 90 浏览量 2018-08-12 12:46:24 上传 评论 2 收藏 5.56MB PDF 举报
preview
试读
207页
资源详情
资源评论
评论 收藏
Mnbv1x
  • 粉丝: 10
  • 资源: 24
上传资源 快速赚钱
voice
center-task 前往需求广场，查看用户热搜

相关推荐

epub

Hands-On Recommendation Systems with Python 最新版

Hands-On Recommendation Systems with Python 最新版，2019
zip

Hands-On-Recommendation-Systems-with-Python:Packt发布的Python动手推荐系统

使用Python的动手推荐系统 这是Packt发布的“ 的代码库。 开始使用Python构建功能强大且个性化的推荐引擎 这本书是关于什么的？ 详细说明中的第一段 本书涵盖以下激动人心的功能： 不同种类的推荐系统 使用Pandas库的数据整理技术 构建IMDB排名前250位的克隆 构建基于内容的引擎以基于电影元数据推荐电影 建立推荐器中使用的数据挖掘技术 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！
zip

recommend:python推荐系统

推荐 使用Python的简单推荐系统实现 当前型号： 概率矩阵分解 贝叶斯矩阵分解 具有加权Lambda正则化（ALS-WR）的交替最小二乘 参考： R. Salakhutdinov和A.Mnih。，“概率矩阵分解”，NIPS 2008 “使用MCMC的贝叶斯概率矩阵分解”，R。Salakhutdinov和A.Mnih。，ICML，2008年 Matlab代码： ： “ Netflix
py

recommend.py

基于系统过滤的推荐算法，实现user－user、item－item推荐，计算欧几里德距离、皮尔逊相关度。
zip

基于图学习与推理的推荐系统，CIKM2019，graph-for-recommendation.zip

【CIKM2019教程】新加坡国立大学：基于图学习与推理的推荐系统，新加坡国立大学三位学者在国际会议CIKM2019上完成题为"Learning and Reasoning on Graph for Recommendation"的大会报告。以下附上这份报告的演讲稿，欢迎大家下载学习。
zip

Recsys2015:RecSys2015中使用的代码

Recsys2015 RecSys2015中使用的代码 任务 给定某个用户在电子商务网站中的典型会话期间执行的一系列点击事件，目标是预测该用户是否要购买商品，如果他要购买，他将要购买的商品是什么要买。 因此，该任务可以分为两个子目标： 用户将在此会话中购买商品吗？ 是|否如果是，将要购买什么物品？ ＃＃数据 ###培训数据包含两个不同的文件： yoochoose-clicks.dat-单击事
zip

recsys2015:竞赛RecSys Challange 2015的项目供用户购买基于YOOCHOOSE点击次数的预测并购买数据集

recsys2015 面向用户的RecSys Challange 2015竞赛项目通过YOOCHOOSE点击次数购买了预测并购买了数据集。
zip

rsc18:发布我们在RecSys Challenge 2018中使用的代码

rsc18 发布我们在RecSys Challenge 2018中使用的代码。 要求 该代码已通过miniconda3（python3.6.5）进行了测试 所有必需的库都可​​以通过requirements.txt安装 pip install -r requirements.txt 用法 将播放列表JSON文件放置在data / original中，将挑战集放置在data / online目录中
zip

RecSys:推荐系统实践（基于近邻和LFM的推荐系统）

记录系统 这是《推荐系统实践》中基于近邻的方法的代码实现。数据集使用的是MovieLen中大小为100K的数据集。程序分为6个文件： UserCF：基于用户的算法UserCF_IIF：改进的基于用户的算法ItemCF：基于物品的算法ItemCF_IUF：改进的基于物品的算法LFM：隐因子模型算法评价：评价指标mainCF：主函数，读取数据和测试
epub

Hands-On Recommendation Systems with Python

1. python的保姆书来了，作者害怕读者会有误解，所以，他回去解释没个api，每行代码，没个算法，所以，说作者是保姆是没有问题的。 2. 这本书特别适合一言不合就开干的读者，读了之后，你发现我python会了，机器学习...
zip

kaggle elo-merchant-category-recommendation dataset

kaggle 赛题 elo-merchant-category-recommendation 数据集
zip

movie-recommendation-python-master.zip_Python协同过滤_movielens_pyth

利用协同过滤算法对movielens中的数据进行电影推荐
pdf

Building-a-Recommendation-System-with-R

Building-a-Recommendation-System-with-R 高清目录 pdf 电子书
zip

《基于图学习和推理的推荐系统》【WSDM 2020教程】.zip

新加坡国立大学的Xiang Wang、Tat-Seng Chua，以及来自中国科学技术大学的Xiangnan He在WSDM 2020会议上通过教程《Learning and Reasoning on Graph for Recommendation》介绍了基于图学习和推理的推荐系统，涵盖了基于随机游走的推荐系统、基于网络嵌入的推荐系统，基于图神经网络的推荐系统等内容。
zip

3D-3d-force-graph-vr.zip

3D-3d-force-graph-vr.zip,虚拟现实中的三维力定向图形组件,3D建模使用专门的软件来创建物理对象的数字模型。它是3D计算机图形的一个方面，用于视频游戏，3D打印和VR，以及其他应用程序。
dat

推荐系统顶级盛会RecSys2015的challenge的解决方案

推荐系统顶级盛会RecSys2015的challenge的解决方案 现在看来还有很好的参考意义，希望大家有所借鉴。
zip

RecSysChallenge2015:RecSysChallenge2015的一个项目，代码基于决策树算法

RecSysChallenge2015 RecSysChallenge2015的一个项目代码基于决策树算法。
zip

EzSystemsRecommendationBundle:内容推荐解决方案YooChoose集成到eZ平台中

推荐包 该捆绑包由提供支持的推荐引擎扩展了eZ的功能。 它使您可以跟踪访问者使用您的网站的方式，并根据他们的行为向他们建议推荐的内容。 要求 PHP 5.4.4或更高版本 Symfony 2.7或更高版本Symfony 2.x版本 eZ Publish v5.4.1 +或eZ Platform / Enterprise v1.0 +，其中REST API配置为使用会话并公开向YOOCHOOSE服
zip

Santander-Product-Recommendation-master代码

Santander-Product-Recommendation-master的Kaggke竞赛解决方案
star 5星 · 资源好评率100%
ipynb

music-recommendation-system.ipynb

music-recommendation-system.ipynb
pdf

CIKM2019-graph-for-recommendation.pdf

CIKM2019-graph-for-recommendation,CIKM会议报告。 Collaborative Filtering（CF） Generic Featured-based Models：
zip

coursera-intro-recommendation-systems:Coursera.org上“推荐系统入门”课程的编程作业

coursera-intro-recommendation-systems:Coursera.org上“推荐系统入门”课程的编程作业
zip

template-scala-parallel-universal-recommendation, 通用推荐PredictiionIO模板.zip

template-scala-parallel-universal-recommendation, 通用推荐PredictiionIO模板 通用推荐模板通用推荐( 你的) 是由几个用户操作。事件或者概要信息创建的并发式，并使用搜索引擎执行推荐查询。 它还支持过滤和提升...
zip

Neural-Attentive-Session-Based-Recommendation-PyTorch:PyTorch的基于神经专心会议的推荐（NARM）的实现

基于神经专心会议的推荐PyTorch NARM模型在神经专心会议的推荐中的PyTorch实施（Li，Jing等人，“基于神经专心会议的推荐。” 2017年ACM信息和知识管理会议论文集。ACM，2017年）。 用法 从requirements.txt文件安装所需的软件包。 pip install -r requirements.txt 下载本文中使用的数据集： 和 。 将名为train-it
zip

recsys18_challenge:RecSys 2018挑战的脚本和数据

RecSys挑战赛2018 D2KLab团队的RecSys Challenge 2018脚本。 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 数据集 我们将原始JSON文件转换为等效的CSV版本。 python evaluation/mpd2csv.py --mpd_path /path/to/mpd --out_path dataset python evalu
pdf

Top- N Recommendation with A Neural Co-Attention Model.pdf

2018-Leveraging Meta-path based Context for Top- N Recommendation with A Neural Co-Attention Model
zip

Spotify-Recommendation-Engine：音乐推荐系统

Spotify-Recommendation-Engine：音乐推荐系统
zip

kkbox-music-recommendation-challenge.zip

推荐数据集-音乐推荐
zip

Personalize-e-news-recommendation-system

个性化电子新闻推荐系统个性化新闻推荐系统主要由四个部分组成。 新闻提取和分类，新闻汇总，摘要和推荐。 在这四个组件中，我的责任是为新闻推荐组件实施适当的方法。 我提出了混合新闻推荐系统，主要由四个模型...