基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类研究.pdf

为了提高遥感图像的分类精度,将遥感图像的相似性测度作为遥感图像的分类特征,运用极限学习机的快速收敛能力和泛化能力,提出一种基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类方法。选取分类精度和Kappa系数作为评价指标。研究结果表明,提出的方法可以有效提高遥感图像的分类精度