NOT EXISTS　⇔ NOT IN　⇒ NOT NULL 问题 结果不一样 疑问 如果等效

在SQL查询语言中，`NOT EXISTS`、`NOT IN` 和 `NOT NULL` 是三种用于排除特定条件的数据记录的方法。然而，在实际应用中，这三种语法有着不同的应用场景和执行逻辑，有时初学者可能会误以为它们是等效的，但实际上它们在处理空值(`NULL`)时存在显著差异。 ### `NOT EXISTS` `NOT EXISTS` 主要用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回零行，则整个 `NOT EXISTS` 表达式为真；如果返回至少一行，则为假。这种方式常用于避免显示那些与某些条件相关的记录不存在的情况。 #### 示例代码 ```sql SELECT * FROM A1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 'X' FROM aa WHERE bb.smi_cd = smi_cd ); ``` 上面的示例代码意味着：从表 `A1` 中选择所有列，但排除那些在表 `aa` 中有相同 `smi_cd` 的记录。 ### `NOT IN` `NOT IN` 用于排除主查询中的值与子查询结果中出现的值相匹配的行。如果子查询结果为空，`NOT IN` 可能会产生意外的结果，因为它会错误地排除所有记录。 #### 示例代码 ```sql SELECT * FROM A1 WHERE smi_cd NOT IN ( SELECT smi_cd FROM KT_USR_INFO_M WHERE smi_cd IS NOT NULL ); ``` 这段代码的意思是从表 `A1` 中选择所有列，但排除那些其 `smi_cd` 在表 `KT_USR_INFO_M` 中出现过的记录（不包括 `NULL` 值）。 ### `NOT NULL` `NOT NULL` 用于确保某个字段或表达式的值不是 `NULL`。当与 `NOT EXISTS` 或 `NOT IN` 结合使用时，它可以进一步细化查询结果，以排除 `NULL` 值的影响。 #### 示例代码 ```sql SELECT * FROM A1 WHERE smi_cd IS NOT NULL AND NOT EXISTS ( SELECT 'X' FROM aa WHERE bb.smi_cd = smi_cd ); ``` 这里表示从表 `A1` 中选择所有列，但排除那些 `smi_cd` 为 `NULL` 的记录，同时还要排除那些在表 `aa` 中有相同 `smi_cd` 的记录。 ### 区别总结 1. **`NOT EXISTS`**：主要用于检查子查询是否返回任何行。对于空集，它返回真。 2. **`NOT IN`**：用于排除主查询中的值与子查询结果中出现的值相匹配的行。对于空集，它会错误地排除所有记录。 3. **`NOT NULL`**：确保字段或表达式的值不是 `NULL`。通常与其他操作符结合使用来过滤结果。 ### 性能和适用场景 - **性能**：一般来说，`NOT EXISTS` 相比于 `NOT IN` 在处理大数据量时可能更高效，因为它一旦找到匹配的行就会立即停止搜索，而 `NOT IN` 需要扫描整个子查询结果。 - **适用场景**： - 使用 `NOT EXISTS` 当你需要检查是否存在匹配项时。 - 使用 `NOT IN` 当你需要排除与子查询结果相匹配的所有值时，注意处理空值的情况。 - 使用 `NOT NULL` 来确保数据完整性，并与其他操作符结合使用以获得更精确的查询结果。 通过以上分析可以看出，虽然 `NOT EXISTS`、`NOT IN` 和 `NOT NULL` 在表面上看似相似，但它们之间存在着明显的区别，尤其是在处理 `NULL` 值时。因此，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的操作符以达到最佳效果。