电子银行业务分析系统-项目总结(7.8)
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2010-05-19
17:01:12
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电子银行业务分析系统
——项目总结
7. 项目技术经验
我们项目的定性分析：
首先，我们经常提到的操作数据存储（ODS）与数据仓库（DW）的区别：
ODS 是介于 DB 和 DW 之间的一种数据存储技术，和原来面向应用的分散
的 DB 相比，ODS 中的数据组织方式和数据仓库（DW）一样也是面向主题的
和集成的，所以对进入 ODS 的数据也象进入数据仓库的数据一样进行集成处理。
另外 ODS 只是存放当前或接近当前的数据，如果需要的话还可以对 ODS 中的
数据进行增、删和更新等操作，虽然 DW 中的数据也是面向主题和集成的，但
这些数据一般不进行修改，所以 ODS 和 DW 的区别主要体现数据的可变性、当
前性、稳定性、汇总度上。
简单说 ODS 只是业务数据库的一个备份或者映像，ODS 中的数据也尽量不
做转换，而是原封不动地与业务数据库保持一致，目的是为了使数据仓库的处
理和决策支持要求 OLAP（联机分析处理）与 OLTP（联机事务处理）系统相隔
离，减少决策支持要求对 OLTP 系统的影响。
为什么需要有一个 ODS 系统呢？一般在带有 ODS 的系统体系结构中
ODS 都具备如下几个作用：
1） 在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层；
2） 转移一部分业务系统细节查询的功能：
ODS 的数据从粒度、 组织方式等各个方面都保持了与业务系统的一致，那
么原来由业务系统产生的报表、细节数据的查询自然能够从 ODS 中进行，从而
降低业务系统的查询压力；
3） 完成数据仓库中不能完成的一些功能：
数据仓库从宏观角度满足企业的决策支持要求，而 ODS 层则从微观角度反
映细节交易数据或者低粒度的数据查询要求。
经过上面对一些概念的描述，我一直在想，我们当前的电子银行项目或给
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