matlab实验(电话号码的生成和频谱图).doc

该MATLAB实验主要涉及了信号合成、频谱分析和音频文件的存储。下面将详细解释实验中的关键知识点。 1. **信号合成**：在实验中，通过正弦函数生成了不同频率的信号，如`y_697`, `y_770`, `y_852`, `y_941`, `y_1209`, `y_1336`, `y_1477`等。这些信号代表不同音调的电话拨号音，对应电话号码中的数字。例如，`y_697`是697Hz频率的信号，表示电话拨号音中的数字1。 2. **频率计算**：每个正弦波的频率由`2πf*n`公式决定，其中`f`是信号的基频（单位为赫兹），`n`是从1到500的样本点。例如，`y_697 = sin(2π*6975000*n)`生成频率为697Hz的信号。 3. **信号叠加**：通过将不同频率的信号相加，如`y_0 = y_941 + y_1336`，模拟了电话号码中数字的组合。这在实际电话拨号中，不同音调的拨号音会同时播放，形成复合信号。 4. **信号截断**：通过设置`y_0(251:500)=0`等语句，将某些信号在中间部分置零，可能是为了模拟信号的开始和结束，或者为了简化后续的处理。 5. **序列拼接**：利用MATLAB的索引操作，将不同的信号段拼接成一个长序列`y`。例如，`y(1:500)=y_1(1:500)`将`y_1`的前500个样本赋值给`y`的前500个位置，以此类推，形成一个包含多种拨号音组合的完整序列。 6. **音频文件写入**：使用`wavwrite`函数将生成的信号序列`y`以5000Hz的采样率保存为名为`MyPhoneNumber`的WAV音频文件。这使得可以通过音频播放器回放生成的电话拨号音。 7. **频谱分析**：虽然实验没有直接进行频谱分析，但可以推测这个实验的目的是生成电话号码的音频并理解其频谱特性。在MATLAB中，可以使用`fft`函数或`spectrogram`函数来分析`y`的频谱，观察不同频率成分的分布情况。 通过这个实验，学生可以学习到MATLAB中信号处理的基本概念，包括信号生成、信号叠加、序列操作以及音频文件的读写。此外，还可以了解到电话拨号系统的工作原理，以及如何用编程方法模拟和分析声音信号。