function [f,result_FFt]=transToFFT(data,fs)
%用于求解数据的快速傅里叶变换结果,以便于绘制频谱图
N=length(data);
%去均值
data=data-mean(data);
%求频率分辨率
df=fs/(N-1);
f=(0:N-1)*df;
Y=fft(data)/N*2;
result_FFt=abs(Y);
%取一半
result_FFt=result_FFt(1:ceil(N/2));
f=f(1:ceil(N/2));
end
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信号处理领域常见的频域特征,包括重心频率、均方频率、频率方差、频带能量、相对功率谱熵matlab代码.zip
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2024-04-26
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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信号处理领域常见的频域特征,包括重心频率、均方频率、频率方差、频带能量、相对功率谱熵matlab代码.zip (6个子文件)
信号处理领域常见的频域特征,包括重心频率、均方频率、频率方差、频带能量、相对功率谱熵matlab代码
RPSD.m 281B
transToFFT.m 297B
BandEnergy.m 159B
fc.m 90B
msf.m 104B
vf.m 104B
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