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基于精准扶贫下物流配送中心选址问题优化-以J企业为例.docx
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基于精准扶贫下物流配送中心选址问题优
化——以 J 企业为例
1 精准扶贫下 J 企业配送中心选址问题研究
1.1 模型问题描述
本文将从贫困县农产品的销售市场分布来分析 J 企业配送中心到消费者市
场产品的流向,从图 3.1 中可以看到,广东占比百分之十五点二、北京占比百分
之十五,广东和北京是全国所有省份的贫困县农产品销售大户。对于东部较发达
地区的消费者来说,从网上购买来自贫困地区的特产,是因为贫困地区的特产打
造的是绿色食品的品牌,这正满足了城市生活的人们对于高品质农产品的需求,
有供给有需求,这必然可以推动消费的升级。电商扶贫企业大多是看上了发达地
区旺盛的需求,所以有把农产品带到城市把机器和科技带到贫困地区的想法,这
同样也是增加扶贫企业利润与当地农户收入的重要市场力量。在贫困地区农户与
消费者中间,高效的农产品电商就成为了第三方,为满足各方的需求而搭建桥梁。
近 10 个季度贫困县农产品 TOP 省份销量占比如图 3.1 所示。
在“大国攻坚、决胜 2020”精准扶贫论坛上,J 企业的跑步鸡扶贫农产品品
牌被大家评为电商公司精准扶贫的推荐案例。随后由 J 企业集团龙宝正介绍扶贫
品牌培育方面,简单的介绍了从 J 企业如何有跑步鸡的想法到这种鸡流入到市场
的过程,一开始农户在贫困地区饲养鸡、再到 J 企业在平台上做广告宣传这种鸡
让消费者感兴趣、再到为了养殖在管理方式上的创新等各个环节,J 企业都从各
个方面把这个跑步鸡打造成为绿色、安全的品牌,并在更多贫困地区推广复制,也
得到了更多同行的认可。为了更好的实现物流配送与盈利,把此项工程打造成规
模化、专业化的养鸡培育。实践证明,J 企业扶贫“跑步鸡”项目和其他类似的
扶贫的项目在宣传阶段就有许多的贫困地区户口加入饲养,这类项目也满足了消
费者的要求,在可信的平台上提供了绿色无公害的优质产品,实现了与扶贫企业
签署合同的贫困户、消费者和扶贫公司多方共赢。近年来 J 企业为贵州省黔东南
苗族侗族自治州打造了施秉跑步鸡这个地域公共品牌,增加了施秉县贫困户口的
收入。
图 1.1 J 企业跑步鸡出口市场的占比排行
1.2 模型假设
对 J 企业配送中心的选址模型问题描述如下:整个配送包括为三级结构,包
括在贫困地区与 J 企业合作的贵州省黔东南苗族侗族自治州贫困农户、J 企业配
送中心和市场(如图 3.2);首先要假设与 J 企业合作的贵州省黔东南苗族侗族自
治州农户和市场已知;市场的需求为确定型需求;J 企业建立容量的配送中心的
平均建设费用和整个建立起来的配送中心运营费用已知;在整个网络中配送车辆
的种类不变。因为一些配送中心由于货运量的限制,无法为附近的客户提供有效
的服务;而另外一些配送中心可能仅为少数的客户提供服务,配送中心的资源得
不到充分利用。因此,在 J 企业精准扶贫下配送中心的选址问题中,除了设施位置
作为决策变量以外,配送的整体的货物量也是决策变量,可以对设施位置、设施数
量、容量等进行整体优化,减少这种不均衡的情况。精准扶贫下 J 企业以及其他
拥有扶贫战略的公司都需要考虑利他因素来帮助贫困地区脱贫。因此,不单单是
贫困地区合作公司的线上线下提供的产品成本还有 J 企业配送中心的产品成本
都要进行考虑,与此同时,J 企业还要在精准扶贫背景下考虑利他因素补助贫困
农户。在贫困地区与 J 企业有贸易上合作的贵州省黔东南苗族侗族自治州选址,
如何能在利他因素下使 J 企业配送中心贸易总成本最低进行模型分析。
图 1.2 与 J 企业合作的跑步鸡扶贫农产品配送示意图
1.3 建立模型
k
=
{
1,2,…, F
}
:市场 F 集合;
I
=
{
1,2,…,
I
}
:配送中心 i 集合;
J
=
{
1,2,…,
J
}
:贫困地区与 J 企业合作的各县农户 J 的集合;
G
ik
:在 i 处建设容量等级为 k 的配送中心建设成本;
V
ik
:在 i 处建设容量等级为 k 的配送中心单位运营成本;
C
ik
:在 i 出建设容量等级为 k 的配送中心的最大货物容量;
d
j
:各县农户的供给;
b
j
:各县农户到配送中心的单位距离配送费;
b
i
:配送中心到市场的单位距离配送费;
y
fi
:配送中心 i 到市场的货运量;
X
ijk
:从贫困地区合作公司到容量等级为 k 的配送中心 i 的货物量;
L
fi
:J 企业配送中心 i 到市场的距离;
L
ij
:农户到 J 企业配送中心 i 的距离;
Z
ik
:在 i 点建立容量等级为k的配送中心则
Z
ik
=1,否则
Z
ik
=0。
E
j
: 各县农村居民可支配收入水平;
e
j
: 各县农村居民可支配收入;
A:全市农村居民可支配收入平均值;
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