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自己训练SVM分类器进行HOG行人检测 评分:

自己训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2013-11-13 上传大小：23.65MB
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评论 共216条

xzplinke： 可以。感谢分享。
2019-01-25
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xuezhenbei123： 没有数据集，现在还没有读懂，等读懂了再说
2018-06-21
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zhongrui1984： 还可以，可以学习借鉴一下
2018-05-05
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qq_38141030： 正在学习中，感谢楼主分享
2018-04-27
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chenkai358： 可以 帮助学习 有点贵了
2018-03-26
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mengjiang519： 还可以吧，有借鉴意义
2018-03-23
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sinat_37797618： 很好用的资源~
2018-03-20
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qq_34243545： 可以 帮助学习
2018-03-07
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minggto： 还可以吧，有借鉴意义
2018-02-08
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czw960： 实用案例，帮助学习，理解hog特征。
2018-02-08
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SVM物体分类

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