自己训练SVM分类器进行HOG行人检测


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自己训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
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2020-09-22
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2020-01-08
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2019-05-30
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2019-05-04
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2019-01-25
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2018-06-21
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2018-05-05
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2018-04-27
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2018-03-26
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2018-03-23
基于HOG-SVM的行人检测——OpenCV实现下载_course
2020-07-28基于HOG特征和SVM学习算法的行人目标检测,该代码是C++下的OpenCV实现 相关下载链接://download.csdn.net/download/panlon/6247175?utm_sour
38.43MB
hog+svm行人检测分类器训练
2014-11-24行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
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HOG_SVM的行人检测
2016-04-22基于HOG和SVM的行人检测 matlab平台
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hog+svm行人检测算法实例源码下载
2017-03-27这个利用行人HOG特征通过SVM分类器进行分类的代码。程序运行环境为VS2013+OpenCV2.20。程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法,也可以自己训练HOG特征进行检测。如果自己训练的话
4.95MB
HOG+SVM行人检测算法
2018-06-10在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取,利用线性SVM作为分类器,从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现,HO
367KB
行人检测(HOG+SVM)
2018-01-07行人检测的原理和代码, 这里应用HOG+SVM, 以及行人检测的数据集的资源.
2.39MB
经典的行人检测算法,利用HOG和SVM实现此算法
2014-09-05经典的行人检测算法,利用HOG和SVM实现此算法。已调试可以正常运行。
7.57MB
基于HOG+SVM的行人检测系统
2019-03-25本资源为HOG+SVM实现的行人检测系统,包括完整的训练、检测和测试程序。检测程序运行环境为VS2013+opencv2.4.13和QT+opencv3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016
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