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自己训练SVM分类器进行HOG行人检测 评分:

自己训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2013-11-13 上传大小:23.65MB
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评论 共216条

xzplinke 可以。感谢分享。
2019-01-25
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xuezhenbei123 没有数据集,现在还没有读懂,等读懂了再说
2018-06-21
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zhongrui1984 还可以,可以学习借鉴一下
2018-05-05
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qq_38141030 正在学习中,感谢楼主分享
2018-04-27
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chenkai358 可以 帮助学习 有点贵了
2018-03-26
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mengjiang519 还可以吧,有借鉴意义
2018-03-23
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sinat_37797618 很好用的资源~
2018-03-20
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qq_34243545 可以 帮助学习
2018-03-07
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minggto 还可以吧,有借鉴意义
2018-02-08
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czw960 实用案例,帮助学习,理解hog特征。
2018-02-08
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【行人检测】利用HOG+SVM训练模型,检测行人
LBP和HOG两种特征融合训练svm分类器,进行目标检测
hog+svm训练自己的分类器
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Matlab 基于svm的图像物体分类
学渣一枚,毕设做hog+svm目标检测,关于hog特征提取的代码想请假各路大神
【Machine Learning】【Python】三、PSO + PCA优化SVM参数C和gamma ---- 《SVM物体分类和定位检测》
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SVM物体分类

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