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Hadoop 2.X HDFS源码剖析-高清-完整目录-2016年3月

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《Hadoop 2.x HDFS源码剖析》2 — HDFS 通信协议
Hadoop2.x HDFS源码剖析---概述
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~/.viminfo与~/.vinrc
《深度剖析Hadoop HDFS》, 高清,带目录

基于Hadoop 2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路

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Qt Creator 插件开发/QtCreator源码分析
Spark任务处理流程
深入云计算 Hadoop源代码分析 第2版 (修订版) 高清完整.pdf版下载

深入云计算 Hadoop源代码分析 第2版 (修订版) pdf 作者: 张鑫 出版社: 中国铁道出版社 出版时间:2014年版 丛编项: 深入云计算 本书是一本全面细致介绍和分析Hadoop源码和内部工作机理的技术书籍,通过对Hadoop内部源码详细透彻的解析,使读者能够快速高效地掌握Hadoop的内部工作机制,了解Hadoop内部源码架构,对Hadoop有更加深刻的认识。   本书主要对Hadoop最核心的部分:HDFS和MapReduce进行源码解析和说明。适合所有想全面学习Hadoop开发技术的人员阅读,也适用于使用Hadoop进行开发的工程技术人员,还可作为想深入了解Hadoop运行机制、源代码的开发人员的参考书籍。

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hadoop 2.x HDFS源码剖析

以hadoop 2.6.0源码为基础,深入剖析了HDFS 2.x中各个模块的实现细节

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ubuntu12.04编译android4.4.4_r1并烧录到nexus5
【cocos2d-x 3】关于plist和TexturePacker的简单使用
HADOOP 2.X HDFS源码剖析 电子工业出版社

HADOOP 2.X HDFS源码剖析 【作 者】徐鹏著 【形态项】 554 【出版项】 北京:电子工业出版社 , 2016.03 【ISBN号】7-121-28155-4 【中图法分类号】TP316 【原书定价】108.00 【主题词】分布式文件系统-研究 【参考文献格式】 徐鹏著. HADOOP 2.X HDFS源码剖析. 北京:电子工业出版社, 2016.03

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深入理解Hadoop第2版--完整源代码

这是《深入理解Hadoop第2版》一书中的完整源码文件。

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Hadoop源码分析 完整版 共55章

caibinbupt的Hadoop源码分析完整版,包括 HDFS 和 MapReduce。 HDFS: 41章 MapReduce: 14章

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Hadoop (2.X版本) 管理与开发

Hadoop (2.X版本) 管理与开发的文档指南,讲述了hadoop的背景、环境、结构、安装配置和案例,以及介绍了HDFS和MapReduce。

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hadoop2.x入门视频,传智播客7天内部视频

这次分享的是部分hadoop的入门视频,适合入门学者,还需要深入学习的可以留言将加强的教程也分享给大家。 入门视频我已经看过了,非常适合初学者,老手请绕过。

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深度剖析Hadoop+HDFS.zip

《深度剖析Hadoop HDFS》基于Hadoop 2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读《深度剖析Hadoop HDFS》可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X,同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。《深度剖析Hadoop HDFS》分为三大部分:核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇,“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性;“细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节,以及部分结构分析;“解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。

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大数据学习资料

hadoop 2.x分为 mapreduce与hdfs与yarn hdfs:高吞吐率的分布式文件系统 yarn:集群资源管理和任务调度框架 mapreduce:基于yarn的对海量数据的并行处理框架

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Hadoop技术内幕:深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理.pdf(中文高清版)

“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔,对Common和HDFS的源代码进行了分析,旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外,本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法,以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析,对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。   全书9章,共分为三个部分:第一部分(第1章)主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建;第二部分(第2~5章)对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理进行了深入分析,包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用,以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容;第三部分(第6~9章)对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理进行了详细的分析,这部分内容采用了总分总的结构,第6章对HDFS的各个实体和实体间接口进行了分析;第7章和第8章分别详细地研究了数据节点和名字节点的实现原理,并通过第9章对客户端的解析,回顾了HDFS各节点间的配合,完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。

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GDAL源码剖析与开发指南-高清-完整目录-2014年3月

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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