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HDFS源码解析 评分:

HDFS源码解析,讲解hdfs的实现原理
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Hadoop源码分析 完整版 共55章

caibinbupt的Hadoop源码分析完整版,包括 HDFS 和 MapReduce。 HDFS: 41章 MapReduce: 14章

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Hadoop的源代码分析总共55章,包括HDFS: 41章、MapReduce: 14章。

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Hadoop技术内幕:深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理.pdf(中文高清版)

“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔,对Common和HDFS的源代码进行了分析,旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外,本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法,以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析,对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有

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Hadoop技术内幕 深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理(带书签目录)

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Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理.蔡斌(带详细书签).pdf

“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。本书由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔,对Common和HDFS的源代码进行了分析,旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外,本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法,以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析,对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。 全书9

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Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理 高清

本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例

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HDFS资料整理.pdf

对hadoop HDFS的分析,描述,HDFS文件的访问,读写等。HDFS读文件解析,HDFS写文件解析,HDFS文件创建流程,HDFS文件数据流写入传输协议

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Hadoop 技术内幕:深入解析Hadoop Common 和HDFS 架构设计与实现原理

前 言 第一部分 环境准备 第1章 源代码环境准备 1.1 什么是Hadoop 1.1.1 Hadoop简史 1.1.2 Hadoop的优势 1.1.3 Hadoop生态系统 1.2 准备源代码阅读环境 1.2.1 安装与配置JDK 1.2.2 安装Eclipse 1.2.3 安装辅助工具Ant 1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin 1.3 准备Hadoop源代码 1.3.1 下载Hadoop 1.3.2 创建Eclipse项目 1.3.3 Hadoop源代码组织 1.4 小结 第二部分 Common的实现 第2章 Hadoop配置信息处理 2.1 配置文件简介 2

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Hadoop学习总结

hadoop学习总结,包含HDFS简介,HDFS读写过程解析、Map-Reduce入门、Map-Reduce的过程解析、Hadoop的运行痕迹

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python解析hdfs文件和实现方式

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Hadoop技术内幕_深入解析HADOOP_COMMON和HDFS架构设计与实现原理

《Hadoop技术内幕(深入解析MapReduce架构设计与实现原理)》共12章,分4个部分(不包括附录):第一部分(第1~2章),介绍了Hadoop源代码的组织结构、获取、编译、调试、阅读环境搭建,以及MapReduce的设计理念和基本架构;第二部分(第3章),着重讲解了MapReduce的编程接口,主要包括旧API和新API两套编程接口,以及Hadoop工作流;第三部分(第4~8章)主要分析了MapReduce的运行时环境,包括RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等的内部实现细节和机制剖析;第四部分(第9~12章)深入讲解了Hadoop的性能优化、多用

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Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS

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读取HDFS序列化文件解析key、value可视化输出

ReadArbiKV是读取任务序列文件到一个map变量里面,可以启动调试模式进行变量查看; ReadAndWritePatterns是读取序列文件,并解析其key和value,然后可视化输出,所谓可视化输出是指不是乱码的输出,具体可以参考http://blog.csdn.net/fansy1990中《hadoop解析序列文件并可视化输出》

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Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理 epub

本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件,讲解较为单一的使用方法,而本书偏重实践,在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合,搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例,易于理解,配有详细的代码解析,知识点一目了然。

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kettle5.3连接hdfs、hbase、kettle5.2源码编译

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