2022年五一赛C火灾报警问题一等奖-山东大学

2022年五一赛C火灾报警问题一等奖--山东大学，博主版权所有，请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统的问题进行研究，建立 TOPSIS、灰色关联度等模型，旨 在解决火灾探测器的选取等问题，对火灾的探测与防护具有重要意义。 针对问题一，本文筛选出同时存在于附件 1 和附件 2 的火灾探测器，剔除误报 警的次数和属于同一火灾的报警次数，得出该城市 6 月 1 日至 6 月 18 日的真实火灾 起数为 432。 本文根据可靠性和故障率共选取 5 个评价指标，建立灰色关联度分析模型对各 火灾探测器进行评价，最终得出点型感烟探测器的归一化评价得分最高，为 0.4627， 其他类型火灾探测器评分见图 5-2。