2022年五一赛C火灾报警问题一等奖-山东大学

2022年五一赛C火灾报警问题一等奖--山东大学，博主版权所有，请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统的问题进行研究，建立 TOPSIS、灰色关联度等模型，旨 在解决火灾探测器的选取等问题，对火灾的探测与防护具有重要意义。 针对问题一，本文筛选出同时存在于附件 1 和附件 2 的火灾探测器，剔除误报 警的次数和属于同一火灾的报警次数，得出该城市 6 月 1 日至 6 月 18 日的真实火灾 起数为 432。 本文根据可靠性和故障率共选取 5 个评价指标，建立灰色关联度分析模型对各 火灾探测器进行评价，最终得出点型感烟探测器的归一化评价得分最高，为 0.4627， 其他类型火灾探测器评分见图 5-2。 本文是2022年五一数学建模竞赛的一等奖论文，专注于火灾报警系统的问题研究。研究的核心在于通过建立科学的模型来优化火灾探测器的选择，提高火灾报警的准确性和可靠性，从而有效地预防和应对火灾灾害。 研究者面对的第一个问题是确定真实火灾的数量。通过对附件1和附件2的数据对比分析，去除误报警和重复报警的情况，他们计算出在18天内该城市的实际火灾次数为432起。接着，研究者选择了包括可靠性和故障率在内的5个评价指标，运用灰色关联度分析方法来评估不同类型的火灾探测器。经过模型计算，点型感烟探测器的归一化评价得分最高，达到了0.4627，显示其在火灾探测中的优势。 对于第二个问题，研究者增加了关于地域性的指标，构建了一个多元线性回归模型，用以判断报警是否为误报。他们利用牛顿插值法建立了火警次数与真实火灾概率的关系，分析附件3中的数据后，得出了特定项目点型感烟探测器的真实火灾概率。 在第三个问题中，研究者扩展到对消防大队综合管理水平的评估。他们选择了8个评价指标，应用熵权法计算出各项指标的权重，并建立了TOPSIS模型。结果显示，I大队的综合管理水平最高，而F、E、M大队的管理水平最低，提出了针对低水平部门的改进建议。 基于前三个问题的结论，研究者指出点型感烟探测器是最可靠的，强调了维护管理中应注重烟雾粒子灵敏度的检测。对于可靠性较低的部件，如消防栓和信号阀，建议定期进行维修管理，并推动智能化发展，以提升整体系统的效能。 这篇论文通过数学建模方法，深入研究了火灾报警系统的关键问题，提出了有效的火灾探测器选择策略，以及改善火灾报警系统管理和维护的策略，对提高消防安全具有重要的理论和实践价值。