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贝叶斯树算法在异常入侵检测中的应用
贝叶斯树算法在异常入侵检测中的应用
贝叶斯
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对于学网络工程的同学,蛮有用!特别是网络安全中的入侵检测那一章。
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改进贝叶斯算法在入侵检测系统中的应用
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改进贝叶斯算法在入侵检测系统中的应用.算法的分析和入侵检测的重要性
基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法
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针对目前基于贝叶斯或决策树的入侵检测方法存在检测率低、误检率高的问题,提出了一种基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法。该检测方法首先采用基于特征相似度的朴素贝叶斯方法对训练集中的样本进行分类,更新每个样本的类值;然后对训练集中的样本再次使用朴素贝叶斯方法进行分类,对存在误分类样本的类采用决策树的信息增益来确定属性划分子类,再对子类进行分类和划分操作;最后建立贝叶斯和决策树的混合模型进行入侵检测。实验结
贝叶斯与决策树算法在入侵检测中的应用
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论文研究-基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型.pdf
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针对传统朴素贝叶斯算法对高维复杂的入侵行为检测效率低下的状况,提出一种基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型。模型首先用粗糙集理论对样本属性特征集进行约简,再利用改进的粒子群算法优化加权朴素贝叶斯算法的属性权值,获得属性权值的最优解,用获得的最优解构造贝叶斯分类器完成检测。其中,改进的粒子群是采用权衡因子方法更新其速度和位置公式,避免产生局部最优。两种算法的结合,既能解决传统朴素贝叶斯算法的特征项
贝叶斯在信号检测中的应用
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描述贝叶斯在信号检测的应用 贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并 推导了信号的最小均方误差估计;在此基础上,提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法.
基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测技术研究
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基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测技术研究
贝叶斯算法检测目标
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是一个使用贝叶斯建立背景模型的算法 是matlab文件 对于学习目标检测的人来说非常有用
基于改进朴素贝叶斯的入侵检测方法
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工业控制系统的网络安全问题越来越严峻,遭到的入侵威胁也越来越复杂。伴随着网络的开放性、复杂性不断增强,入侵威胁正在不断加深。为了抵御愈趋复杂和多样的入侵威胁,需要设计高效的入侵检测方法。朴素贝叶斯分类算法是一种有效而简洁的分类算法,能较好地应用于工业控制系统网络的入侵检测。
基于贝叶斯分类算法的网络入侵检测系统设计_崔斌.caj
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论文研究-基于IKMNB分类算法在入侵检测中的应用.pdf
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针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类,然后计算缺失数据集中的每条记录与k个...
【python代码实现】决策树分类算法、朴素贝叶斯分类算法以及人工神经网络分类算法的代码及数据
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资源中包括决策树分类算法、朴素贝叶斯分类算法、人工神经网络分类算法的代码(.ipynb,.py)和案例股票价格波动分析的数据(.csv),建议使用jupyter notebook打开.ipynb文件,体验更佳 1、资源配合博文《【python...
贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用
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贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用 研究贝叶斯算法的优点
人工智能算法贝叶斯的应用
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人工智能算法贝叶斯的应用Python
改进的粒子群算法在入侵检测中的应用
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为了提高入侵检测系统的检测率和降低系统的误检率,对基本的粒子群算法采用在粒子群初始化阶段,种群的离散度必须满足一定的要求才能开始迭代;在算法迭代过程中,惯性权重、加速系数的调整都与当前粒子群的离散度相关;当种群的离散度小于一定数值时,进行保优重初始化,同时采用适应度函数拉伸操作,重新迭代等几个方面的改进。经过KDD Cup 1999数据集的训练和检验数据的仿真测试,改进后的粒子群算法具有较高的检测
聚类算法在网络入侵检测中的应用
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数据挖掘在入侵检测中的应用
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分析了数据挖掘技术在入侵检测中的应用,并分析了数据挖掘用于入侵检测时的优点和需要改进的地方。
改进的K-means算法在入侵检测中的应用
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针对网络系统的攻击越来越普遍,攻击手法的日趋复杂,入侵检 测技术也随着网络技术和相关学科的发展而日趋成熟,成为网络安全的第二道防线。它 对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应,不仅检测来自外部的入侵行 为,同时也监督内部用户的未授权活动。
java实现朴素贝叶斯分类算法
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朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法案例
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朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 注:朴素的意思是条件概率独立性 P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A|x3)p(A|x4)则为条件概率独立 P(xy|z)=p(xyz)/p(z)=p(xz)/p(z)*p(yz)/p(z) 1.2、算法思想 朴素...
python 贝叶斯算法原理
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论文研究-朴素贝叶斯分类算法的改进及应用.pdf
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针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题,提出一种基于改进EM(Expectation Maximization)算法的朴素贝叶斯分类算法。该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计,估计值作为执行EM算法的初始值,迭代执行E步M...
MIMO_OFDM系统中基于变分贝叶斯EM算法的联合符号检测与信道估计
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出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用 列表球形译码避免穷尽搜索的同时,考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率 分布...
基于数据挖掘的网络入侵检测.zip_入侵 检测_入侵检测_入侵检测算法_网络入侵;数据挖掘_网络检测
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基于数据挖掘的网络入侵,针对传统的kmeans算法存在缺点,提出一种改进的kmeans算法进行网络入侵识别
聚类算法在网络入侵检测中的应用_向继1
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基于异常的入侵检测基于异常的入侵检测技术可以分为需要指导的异常检测和无需指导的异常检测,需要指导的异常检测通过观察得到的正常数据建立正常数据模型,然后检测那些偏
改进的 ReliefF 算法在入侵检测中的应用
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模式匹配算法在入侵检测中的应用
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仅依靠传统的被动防御技术已经不能满足如今的网络安全需要,基于模式匹配的入侵检测系统正成为研究和应用的热点,模式匹配效率的高低决定了这类入侵检测系统的性能。全面综述了应用于入侵检测系统的经典的模式匹配算法,包括单模式匹配算法中的KMP算法、BM算法、RK算法和多模式匹配算法中的AC算法、AC—BM算法,并对各种算法的执行效率进行了总结。通过分析算法的思想,提出了未来此类算法的研究方向。
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浙江大学的一篇论文,学习的相关内容的朋友可以参考一下。
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改进贝叶斯优化算法在图像分割中应用,毕晓君,彭伟,图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。本文将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割,利用其较好的寻优能力
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