> 网易Spark大数据开发工程师微专业实战大项目<br>
> 基于Spark的外卖大数据平台分析系统
说明
>可将你的hive-site.xml文件放到resources下，
Spark应用程序在IDEA里面运行的时候，会读取这个Hive的配置文件，加载相应的Hive配置信息
> 运行顺序**td**→**ti**→**tf**→**tm**→**ta**
### package说明
1. ta为应用层
* 可直接运行生成对应的表
2. td为维度层
* 可直接运行生成对应的表
3. tf为整合层
* 可直接运行生成对应的表
4. tm为中间层
* 可直接运行生成对应的表
5. ti为接口层
* 可直接运行生成对应的表
后续可用Apache Kylin，来提高SQL执行的效率<br>
下面展示一些Kylin的WebUI的可视化效果
图1
图2
图3
基于spark的外卖大数据平台分析系统的设计与实现 (1).zip （40个子文件） 
spark-waimamaster 
pom.xml 3KB src main resources 
kylin-4.jpg 199KB kylin-2.jpg 130KB hive-site.xml 2KB kylin-1.jpg 250KB kylin-3.jpg 136KB scala td td_city_info.scala 788B td_delivery_type_info.scala 570B data act_info.csv 295B
terminal.txt 241B order_status.tsv 156B new_old_info.sql 309B date_info.txt 2KB city.json 1KB delivery.json 200B td_date_info.hsql 338B td_order_status_info.hsql 362B td_new_old_info.scala 767B td_activity_info.hsql 425B td_terminal_info.scala 1017B README.md 111B tf tf_order_info_d.scala 4KB tf_order_act_d.scala 3KB tf_user_first_pur_d.scala 2KB README.md 10B tf_user_info_d.scala 2KB tf_poi_info_d.scala 3KB ti waimai.sql 663KB ti_sqoop_import.sh 749B wmorder.py 3KB README.md 216B tm tm_order_detail_d.scala 6KB README.md 9B ta ta_total_overview_w_view.scala 1KB ta_total_overview_m_view.scala 1KB ta_total_overview_d_view.scala 1KB README.md 11B ta_poi_info_d.scala 4KB .gitignore 2KB README.md 927B资源评论
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