Python基于机器学习模型LightGBM进行水电站入库流量预测项目源码+数据集+模型，含项目报告 .zip

Python基于机器学习模型LightGBM进行水电站入库流量预测项目源码+数据集+模型，含项目报告 .zip可以选择运行notebook文件或者py文件。如果需要替换数据，请主办方将初赛复赛数据放置对应的文件目录下。 1. 使用pycharm打开代码目录，直接右键SubCodeNoteBook.py文件，点击运行，就能直接在本地同目录下生成结果文件“submit_result_pyfile.csv”结果文件。 代码中存在相关注释。 文件列表说明： PackageVersionPrint.py 打印python版本及相关程序库版本 SubCodeNoteBook.html 可直接使用浏览器查看的代码html结果文件 SubCodeNoteBook.ipynb 可使用jupyter notebook运行的notebook文件 SubCodeNoteBook.py 可运行的py文件 submission_sample.csv 提交样例文件 submit_result_notebook.csv notebook文件生成的可提交结果 submit_result_pyfile.csv py文件生