dot -Tpng D:\liangkaimeng\银行客户认购产品预测\decision_tree_1690655174.dot -o D:\liangkaimeng\银 行客户认购产品预测\tree.png -Gdpi=500
Python实现基于机器学习的银行客户认购产品预测项目源码+数据集+模型文件（毕业设计）.zip
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 68 浏览量
2024-03-02
14:15:33
上传
评论 1
收藏 9.58MB ZIP 举报 
Python实现基于机器学习的银行客户认购产品预测.zip （65个子文件） 
Python实现基于机器学习的银行客户认购产品预测 
__init__.py 62B feature_attribute.json 581B backup 
dot转png.txt 155B category_bin.py 2KB tree_transform_bin.py 3KB test1.py 6KB automatic_learning.py 5KB notebook 认购产品_V1.2.ipynb 40KB 认购产品_V1.1.ipynb 1.68MB 认购产品_V1.3.ipynb 50KB dataset 
字段说明.png 98KB
字段说明.xlsx 11KB train.csv 2.67MB submission.csv 66KB test.csv 894KB .gitee ISSUE_TEMPLATE.zh-CN.md 79B PULL_REQUEST_TEMPLATE.zh-CN.md 1KB figures 001_婚姻分布.png 208KB 003_联系方式正样本分布.png 160KB 001_上一次联系的月份分布.png 304KB 002_就业变动率分布.png 131KB 002_消费者信心指数分布.png 156KB 002_年龄分布.png 122KB 001_职业分布.png 511KB 002_消费者价格指数分布.png 161KB 001_上一次联系的星期几分布.png 194KB 003_信用卡违约正样本分布.png 147KB 003_职业正样本分布.png 454KB 003_信心指数正样本分布.png 349KB 002_客户联系的次数分布.png 145KB 001_是否有房贷分布.png 182KB 001_信用卡是否有违约分布.png 186KB 003_联系次数正样本分布.png 211KB 003_联系月份正样本分布.png 240KB 003_联系星期几正样本分布.png 181KB 002_雇员人数分布.png 196KB 003_活动联系次数正样本分布.png 225KB 001_目标分布.png 179KB 001_联系方式分布.png 173KB 003_是否有房贷正样本分布.png 155KB 003_教育水平正样本分布.png 322KB 002_上一次联系的时长分布.png 177KB 002_活动期间联系客户的次数分布.png 138KB 003_客户联系次数正样本分布.png 233KB 003_联系间隔天数正样本分布.png 355KB 003_银行同业拆借率正样本分布.png 299KB 003_是否有贷款正样本分布.png 164KB 003_营销结果正样本分布.png 188KB 001_是否有贷款分布.png 189KB 002_银行同业拆借率3个月利率分布.png 154KB 003_价格指数正样本分布.png 234KB 003_年龄正样本分布.png 337KB 002_上一次与客户联系后的间隔天数分布.png 157KB 003_雇员人数正样本分布.png 347KB 003_婚姻正样本分布.png 166KB 001_教育水平分布.png 406KB 001_之前营销活动的结果分布.png 195KB 003_联系时长正样本分布.png 362KB 003_就业变动率正样本分布.png 229KB models preprocessing_pipeline.pkl 6KB best_model.pkl 1.08MB .gitignore 2KB results submission_v1.3.csv 66KB submission.csv 66KB logging best_score_log.json 151B资源评论
m0_688134472024-03-19资源内容详细，总结地很全面，与描述的内容一致，对我启发很大，学习了。
