基于python的天气数据爬取分析及可视化分析项目源码.zip

from flask import Flask, render_template import pandas as pd app = Flask(__name__) data_mw = pd.read_csv('./weather_data\\mw.csv', encoding='gbk', header=0) # city = ['德州', '济南', '聊城', '菏泽', '济宁', '泰安', '莱芜', '枣庄', '临沂', '日照', '淄博', '滨州', '东营', '潍坊', # '青岛', '烟台', '威海'] def get_data(path): path_1d = './weather_data\\' + str(path) + '1.csv' data_1d = pd.read_csv(path_1d, encoding='gbk', header=0) path_14d = './weather_data\\' + str(path) + '14.csv' data_14d = pd.read_csv(path_14d, encoding='gbk', header=0) return data_1d, data_14d @app.route('/') def home(): return render_template('index.html', data_min=data_mw['最低温'].values.tolist(), data_max=data_mw['最高温'].values.tolist()) @app.route('/index') def index(): return render_template('index.html', data_min=data_mw['最低温'].values.tolist(), data_max=data_mw['最高温'].values.tolist()) @app.route('/dezhou') def dezhou(): data_1d, data_14d = get_data('德州') return render_template('city.html', city_name='德州', time_1d=data_1d['小时'].values.tolist(), temp_1d=data_1d['温度'].values.tolist(), fengji_1d=data_1d['风级'].values.tolist(), jiangshui_1d=data_1d['降水量'].values.tolist(), shidu_1d=data_1d['相对湿度'].values.tolist(), air_1d=data_1d['空气质量'].values.tolist(), fangxiang_1d=data_1d['风力方向'].values.tolist(), temp_min=data_14d['最低气温'].values.tolist(), temp_max=data_14d['最高气温'].values.tolist(), time_14d=data_14d['日期'].values.tolist(), tianqi_14d=data_14d['天气'].values.tolist(), fangxiang1_14d=data_14d['风向1'].values.tolist(), fengxiang2_14d=data_14d['风向2'].values.tolist(), fengji_14d=data_14d['风级'].values.tolist()) @app.route('/jinan') def jinan(): data_1d, data_14d = get_data('济南') return render_template('city.html', city_name='济南', time_1d=data_1d['小时'].values.tolist(), temp_1d=data_1d['温度'].values.tolist(), fengji_1d=data_1d['风级'].values.tolist(), jiangshui_1d=data_1d['降水量'].values.tolist(), shidu_1d=data_1d['相对湿度'].values.tolist(), air_1d=data_1d['空气质量'].values.tolist(), fangxiang_1d=data_1d['风力方向'].values.tolist(), temp_min=data_14d['最低气温'].values.tolist(), temp_max=data_14d['最高气温'].values.tolist(), time_14d=data_14d['日期'].values.tolist(), tianqi_14d=data_14d['天气'].values.tolist(), fangxiang1_14d=data_14d['风向1'].values.tolist(), fengxiang2_14d=data_14d['风向2'].values.tolist(), fengji_14d=data_14d['风级'].values.tolist()) @app.route('/liaocheng') def liaocheng(): data_1d, data_14d = get_data('聊城') return render_template('city.html', city_name='聊城', time_1d=data_1d['小时'].values.tolist(), temp_1d=data_1d['温度'].values.tolist(), fengji_1d=data_1d['风级'].values.tolist(), jiangshui_1d=data_1d['降水量'].values.tolist(), shidu_1d=data_1d['相对湿度'].values.tolist(), air_1d=data_1d['空气质量'].values.tolist(), fangxiang_1d=data_1d['风力方向'].values.tolist(), temp_min=data_14d['最低气温'].values.tolist(), temp_max=data_14d['最高气温'].values.tolist(), time_14d=data_14d['日期'].values.tolist(), tianqi_14d=data_14d['天气'].values.tolist(), fangxiang1_14d=data_14d['风向1'].values.tolist(), fengxiang2_14d=data_14d['风向2'].values.tolist(), fengji_14d=data_14d['风级'].values.tolist()) @app.route('/jining') def jining(): data_1d, data_14d = get_data('济宁') return render_template('city.html', city_name='济宁', time_1d=data_1d['小时'].values.tolist(), temp_1d=data_1d['温度'].values.tolist(), fengji_1d=data_1d['风级'].values.tolist(), jiangshui_1d=data_1d['降水量'].values.tolist(), shidu_1d=data_1d['相对湿度'].values.tolist(), air_1d=data_1d['空气质量'].values.tolist(), fangxiang_1d=data_1d['风力方向'].values.tolist(), temp_min=data_14d['最低气温'].values.tolist(), temp_max=data_14d['最高气温'].values.tolist(), time_14d=data_14d['日期'].values.tolist(), tianqi_14d=data_14d['天气'].values.tolist(), fangxiang1_14d=data_14d['风向1'].values.tolist(), fengxiang2_14d=data_14d['风向2'].values.tolist(), fengji_14d=data_14d['风级'].values.tolist()) @app.route('/weifang') def weifang(): data_1d, data_14d = get_data('潍坊') return render_template('city.html', city_name='潍坊', time_1d=data_1d['小时'].values.tolist(), temp_1d=data_1d['温度'].values.tolist(), fengji_1d=data_1d['风级'].values.tolist(), jiangshui_1d=data_1d['降水量'].values.tolist(), shidu_1d=data_1d['相对湿度'].values.tolist(), air_1d=data_1d['空气质量'].values.tolist(), fangxiang_1d=data_1d['风力方向'].values.tolist(), temp_min=data_14d['最低气温'].values.tolist(), temp_max=data_14d['最高气温'].values.tolist(), time_14d=data_14d['日期'].values.tolist(), tianqi_14d=data_14d['天气'].values.tolist(), fangxiang1_14d=data_14d['风向1'].values.tolist(), fengxiang2_14d=data_14d['风向2'].values.tolist(), fengji_14d=data_14d['风级'].values.tolist()) @app.route('/heze') def heze(): data_1d, data_14d = get_data('菏泽') return render_template('city.html', city_name='菏泽', time_1d=data_1d['小时'].values.tolist(), temp_1d=data_1d['温度'].values.tolist(), fengji_1d=data_1d['风级'].values.tolist(), jiangshui_1d=data_1d['降水量'].values.tolist(), shidu_1d=data_1d['相对湿度'].values.tolist(), air_1d=data_1d['空气质量'].values.tolist(), fangxiang_1d=data_1d['风力方向'].values.tolist(), temp_min=data_14d['最低气温'].values.tolist(), temp_max=data_14d['最高气温'].values.tolist(), time_14d=data_14d['日期'].values.tolist(), tianqi_14d=data_14d['天气'].values.tolist(), fangxiang1_14d=data_14d['风向1'].values.tolist(), fengxiang2_14d=data_14d['风向2'].values.tolist(), fengji_14d=data_14d['风级'].values.tolist()) @app.route('/yantai') def yantai(): data_1d, data_14d = get_data('烟台') return render_template('city.html', city_name='烟台', time_1d=data_1d['小时'].values.tolist(), temp_1d=data_1d['温度'].values.tolist(), fengji_1d=data_1d['风级'].values.tolist(), jiangshui_1d=data_1d['降水量'].values.tolist(), shidu_1d=data_1d['相对湿度'].values.tolist(), air_1d=data_1d['空气质量'].values.tolist(), fangxiang_1d=data_1d['风力方向'].values.tolist(), temp_min=data_14d['最低气温'].values.tolist(), temp_max=data_14d['最高气温'].values.tolist(), time_14d=data_14d['日期'].values.tolist(),