### 经典SQL语句详解
#### 一、基础操作
**1. 创建数据库**
- **语法**: `CREATE DATABASE database-name;`
- **说明**: 此命令用于创建一个新的数据库实例。`database-name`应替换为实际数据库名称。
**2. 删除数据库**
- **语法**: `DROP DATABASE dbname;`
- **说明**: 该命令用于删除指定的数据库。注意，在执行此操作前应确保不再需要该数据库，因为删除操作通常是不可逆的。
**3. 备份SQL Server**
- **设备创建**:
- **语法**:
```
USE master;
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat';
```
- **说明**: 这条命令用于创建一个备份设备，其中`'disk'`表示存储类型为磁盘，`'testBack'`为设备名称，`'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'`为备份文件路径。
- **开始备份**:
- **语法**:
```
BACKUP DATABASE pubs TO testBack;
```
- **说明**: 使用已经创建的备份设备`testBack`对`pubs`数据库进行备份。
**4. 创建新表**
- **基本语法**:
- **语法**:
```
CREATE TABLE tabname (
col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY],
col2 type2 [NOT NULL],
...
);
```
- **说明**: 通过以上命令可以创建一个名为`tabname`的新表，并定义表结构。其中`col1`、`col2`等为字段名，`type1`、`type2`等为字段的数据类型。
- **根据已有表创建新表**:
- **语法 A**:
```
CREATE TABLE tab_new LIKE tab_old;
```
- **说明**: 该命令会基于`tab_old`表的结构创建一个新的空表`tab_new`。
- **语法 B**:
```
CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2 FROM tab_old;
```
- **说明**: 通过SELECT语句来创建新的表`tab_new`，并且只会包含列定义，不会包含数据。
**5. 删除表**
- **语法**: `DROP TABLE tabname;`
- **说明**: 删除指定的表。与删除数据库一样，这也是一种不可逆的操作。
**6. 增加一个列**
- **语法**: `ALTER TABLE tabname ADD COLUMN col type;`
- **说明**: 向现有的表`tabname`中添加一个新的列`col`，并定义其数据类型`type`。需要注意的是，一旦列被添加后，在某些数据库系统中可能无法直接删除或修改数据类型。
**7. 添加/删除主键**
- **添加主键**:
- **语法**: `ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY (col);`
- **说明**: 为表`tabname`添加主键约束到指定的列`col`上。
- **删除主键**:
- **语法**: `ALTER TABLE tabname DROP PRIMARY KEY (col);`
- **说明**: 移除表`tabname`上的主键约束。
**8. 创建/删除索引**
- **创建索引**:
- **语法**: `CREATE [UNIQUE] INDEX idxname ON tabname (col...);`
- **说明**: 为表`tabname`的指定列`col...`创建索引，索引名为`idxname`。如果包含`UNIQUE`关键字，则创建唯一索引。
- **删除索引**:
- **语法**: `DROP INDEX idxname;`
- **说明**: 删除名为`idxname`的索引。
**9. 创建/删除视图**
- **创建视图**:
- **语法**: `CREATE VIEW viewname AS SELECT statement;`
- **说明**: 通过SELECT语句创建视图`viewname`。
- **删除视图**:
- **语法**: `DROP VIEW viewname;`
- **说明**: 删除名为`viewname`的视图。
#### 二、数据操作语言（DML）
**1. 插入数据**
- **语法**:
```
INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2);
```
- **说明**: 将指定值`value1`、`value2`分别插入到表`table1`的字段`field1`、`field2`中。
**2. 更新数据**
- **语法**:
```
UPDATE table1 SET field1 = value1 WHERE 条件;
```
- **说明**: 更新表`table1`中符合条件的记录，将`field1`字段的值设置为`value1`。
**3. 删除数据**
- **语法**: `DELETE FROM table1 WHERE 条件;`
- **说明**: 删除表`table1`中符合条件的所有记录。
**4. 查询数据**
- **基本查询**:
- **语法**: `SELECT * FROM table1 WHERE 条件;`
- **说明**: 从表`table1`中选择满足条件的所有记录。
- **模糊查询**:
- **语法**: `SELECT * FROM table1 WHERE field1 LIKE '%value1%';`
- **说明**: 从表`table1`中选择`field1`字段值包含`value1`的所有记录。
- **排序**:
- **语法**: `SELECT * FROM table1 ORDER BY field1, field2 [DESC];`
- **说明**: 从表`table1`中选择所有记录，并按`field1`、`field2`字段进行排序，可选参数`DESC`表示降序排列。
- **聚合函数**:
- **总数**: `SELECT COUNT(*) AS total_count FROM table1;`
- **求和**: `SELECT SUM(field1) AS sum_value FROM table1;`
- **平均值**: `SELECT AVG(field1) AS avg_value FROM table1;`
- **最大值**: `SELECT MAX(field1) AS max_value FROM table1;`
- **最小值**: `SELECT MIN(field1) AS min_value FROM table1;`
#### 三、高级查询运算词
**1. UNION运算符**
- **语法**: `SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2;`
- **说明**: 将两个SELECT语句的结果合并为一个结果集，自动去除重复记录。如果希望保留所有记录，可以在UNION后面加上`ALL`关键字。
**2. EXCEPT运算符**
- **语法**: `SELECT column_name(s) FROM table1 EXCEPT SELECT column_name(s) FROM table2;`
- **说明**: 返回`table1`中有但在`table2`中没有的记录。如果希望保留所有记录，可以在EXCEPT后面加上`ALL`关键字。
**3. INTERSECT运算符**
- **语法**: `SELECT column_name(s) FROM table1 INTERSECT SELECT column_name(s) FROM table2;`
- **说明**: 返回`table1`和`table2`共有的记录。如果希望保留所有记录，可以在INTERSECT后面加上`ALL`关键字。
#### 四、连接操作
**1. 左外连接（Left Outer Join）**
- **语法**:
```
SELECT a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
FROM a LEFT OUTER JOIN b ON a.a = b.c;
```
- **说明**: 结果集中包含了左表`a`的所有记录以及右表`b`中匹配的记录。若右表中没有匹配的记录，则显示为NULL。
**2. 右外连接（Right Outer Join）**
- **语法**:
```
SELECT a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
FROM a RIGHT OUTER JOIN b ON a.a = b.c;
```
- **说明**: 结果集中包含了右表`b`的所有记录以及左表`a`中匹配的记录。若左表中没有匹配的记录，则显示为NULL。
**3. 全外连接（Full/Cross Outer Join）**
- **语法**:
```
SELECT a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.a = b.c;
```
- **说明**: 结果集中包含了左表和右表中所有的记录，对于没有匹配的记录，左表或右表的对应列显示为NULL。
#### 五、分组查询
- **语法**:
```
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
```
- **说明**: 对表`table_name`中的记录按照`column_name`字段进行分组，并应用聚合函数`aggregate_function`（如COUNT、SUM、AVG等）对分组后的数据进行计算。
以上总结了SQL语言中常见的基础和高级操作指令及其用法。熟练掌握这些SQL语句能够帮助开发者高效地管理数据库中的数据。
