小型猫狗数据集分类卷积神经网络

通过自定义卷积神经网络来动态的训练学习和测试猫狗小型数据集的分类，其中通过增加卷积层来识别猫狗二分类，里面设置了Adam优化器，损失函数为CrossEntropyLoss，每次卷积时使用ReLU进行激活，里面实现了对数据的预处理，如图像的选择，随机裁剪等。