# text_classificationWithLSTM
#### 介绍
基于lstm与cnn的文本分类
#### 软件架构
软件架构说明见:
#### 安装教程
1. 运行data_set.py预处理数据
2. 运行lstm.py代码训练lstm模型
3. 运行cnn.py代码训练cnn模型
4. 运行test.py代码，选择模型进行测试
#### 使用说明
1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx
#### 参与贡献
1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request
#### 特技
1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
基于lstm与cnn的文本分类python源码+文档说明+数据(期末大作业)
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2024-06-28
03:19:00
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text_classification-with-lstm-master (2).zip （25个子文件） 
text_classification-with-lstm-master 
cnn_model.pth 66KB data train.tsv 5.88MB dev.tsv 729KB ch_auto.csv 7.26MB test.tsv 669KB cnn.py 4KB lstm.py 4KB .idea text_classificationWithLSTM.iml 284B vcs.xml 180B misc.xml 190B inspectionProfiles Project_Default.xml 251B profiles_settings.xml 174B modules.xml 306B .gitignore 176B
hit_stopwords.txt 5KB data_set.py 1KB test.txt 587KB lstm_model.pth 123KB __pycache__ lstm.cpython-311.pyc 7KB data_set.cpython-311.pyc 3KB cnn.cpython-311.pyc 7KB README.en.md 856B test.py 2KB README.md 1KB train.txt 5.12MB资源评论
