# 人工智能导论大作业
#### 介绍
用Python实现的遗传算法对TSP问题的求解,采用两种选择策略,分别为基于概率的选择和基于局部竞争的选择,数据来自网络。
其中GA.py文件为基于概率的选择,GA_1.py为基于局部竞争的选择。
#### 依赖库
pip install numpy \
pip install pyecharts
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<项目介绍> 人工智能导论大作业 介绍 用Python实现的遗传算法对TSP问题的求解,采用两种选择策略,分别为基于概率的选择和基于局部竞争的选择,数据来自网络。 其中GA.py文件为基于概率的选择,GA_1.py为基于局部竞争的选择。 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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TSP_GA-master.zip (9个子文件)
TSP_GA-master
TSP_Search
GA.py 6KB
GA_1.py 5KB
city.txt 204B
LICENSE 9KB
.gitee
ISSUE_TEMPLATE.zh-CN.md 79B
PULL_REQUEST_TEMPLATE.zh-CN.md 182B
.gitignore 2KB
README.en.md 990B
README.md 352B
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