# eamc-master
数据仓库与数据挖掘课程设计。基于自然语言处理的歌曲评论情感分析,通过爬虫爬取网易云音乐歌曲评论,并通过LSTM模型分析音乐评论的情感分布。
### 依赖
```
pip3 install -r requirements.txt
```
### 组成
* webspider.py 爬虫
* statistic.py 统计评论情感分布
* wordcloud 词云
### 运行
训练LSTM模型,使用的数据集在`nlp/data/`目录下:
```
cd nlp
python3 lstm.py
```
爬取网易云歌曲评论:
```
python3 webspider.py
```
用LSTM评价歌曲评论:
```
python3 statistic.py
```
对歌曲评论绘制词云:
```
python3 wordcloud.py
```
### 参考
网易云歌曲评论爬虫部分参考CSDN链接:
>https://blog.csdn.net/qq_41573860/article/details/119775255
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于LSTM的网易云音乐评论分析python源码+使用说明+数据集+模型 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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eamc-master-main.zip (18个子文件)
eamc-master-main
wordcloud.py 3KB
readme.md 775B
nlp
data
pos.xls 2.16MB
neg2.csv 2.49MB
neg.xls 1.76MB
pos2.csv 3.39MB
lstm.py 6KB
model
lstm_model
lstm_three.h5 7.58MB
lstm.h5 22.73MB
Word2vec_model.pkl 19.52MB
requirements.txt 7KB
webspider.py 11KB
statistic.py 2KB
wordcloud
love.jpg 5KB
STXIHEI.ttf 9.32MB
SIMLI.ttf 8.8MB
simsun.ttf 10.01MB
stopwords.txt 23KB
共 18 条
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机智的程序员zero
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