NJUSE 大数据分析 课程作业，基于python实现使用多种方法分类鸢尾花数据集，推荐算法，MovieLens数据集

NJUSE 大数据分析 课程作业，基于python实现使用多种方法分类鸢尾花数据集，推荐算法，MovieLens数据集 classification：使用多种方法分类鸢尾花数据集 使用二次规划求解器实现SVM 使用gini系数作为分类参数的决策树（CART算法） BPNN，简单的单层BP网络 recommendation system：推荐算法，MovieLens数据集 基于内容的推荐——向量化+余弦相似度 基于item的协同过滤推荐 SVD矩阵分解的协同过滤 - ----- 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能