基于机器学习的电影推荐算法设计与实现+源代码+文档说明+pdf

# 详细设计书已上传pdf版本 [基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现](https://github.com/jagger235711/MovieRecommendSystem/blob/master/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E7%9A%84%E7%94%B5%E5%BD%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0.pdf)   # 目前我正在重构该项目的django版本，有兴趣可以加入我 项目地址： [基于协同过滤的电影推荐系统的Django重构](https://github.com/jagger235711/MovieRecommedationWeb)   # MovieRecommendSystem  基于机器学习的电影推荐算法设计与实现 尚硅谷机器学习项目 来自武晟然老师 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S/ 配置环境问题有需要可以联系我 ## 项目环境配置 OS：CentOS 7（项目代码在宿主机上，其余环境都在虚拟机上跑的） JDK 1.8.0 Tomcat 5.5 Mongodb 3.4 Elasticsearch 5.6 Redis 2.9 Kafka 3.4 Spark 2.1 ## 项目配置的时候应该注意的几个问题 1. 所有涉及URL连接的部分都是硬编码，运行前注意修改成自己对应的URL 2. 出问题首先考虑是不是对应组件版本不对，最好是使用相同环境