# 机器学习课程作业
南开大学人工智能学院2021上学期机器学习课程大作业。任课教师:刘杰;助教:张文政,张嘉鑫。
### 第一次作业:感知机算法实现
2021.3.8
要求:手写感知机算法,并在sklearn中的breast_cancer数据集上进行测试。
实现最简易的感知机算法 $y=\text{sign}(\vec{w}\cdot \vec{x} + b)$,损失函数使用误分类点到分类超平面的总距离,使用随机梯度下降方法对模型进行优化。
参考代码见文件夹perceptron(助教自己写的,若有疑问欢迎讨论)
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1、资源内容:南开大学人工智能学院机器学习-感知机算法实现+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- 要求:手写感知机算法,并在sklearn中的breast_cancer数据集上进行测试。 实现最简易的感知机算法 ,损失函数使用误分类点到分类超平面的总距离,使用随机梯度下降方法对模型进行优化。 参考代码见文件夹perceptron(助教
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机器学习的喵
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