南开大学人工智能学院机器学习-感知机算法的实现+源代码+文档说明

1、资源内容：南开大学人工智能学院机器学习-感知机算法实现+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- 要求：手写感知机算法，并在sklearn中的breast_cancer数据集上进行测试。 实现最简易的感知机算法 ，损失函数使用误分类点到分类超平面的总距离，使用随机梯度下降方法对模型进行优化。 参考代码见文件夹perceptron（助教