基于朴素贝叶斯的语音性别识别及分类器比较

机器学习_基于朴素贝叶斯的语音性别识别及分类器比较 data_analyse.py是绘制各个属性分布图的代码； demo.py是初步实现高斯贝叶斯的代码； Four_sorters_sklearn.py是基于sklearn实现的四种分类器代码； GNB_python.py是整理后的高斯贝叶斯代码; report.docx是项目报告； voice.csv是数据集； <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- ---------------