# YOLOv1算法 pytorch实现
本人的本科毕业设计
仅仅学习理论,感觉对于YOLO还是有一些陌生。
所以通过编写代码来弄清楚算法中的每一处细节。
推荐先把理论搞清楚再看代码。相关理论讲解视频推荐:同济子豪兄(bilibili) https://www.bilibili.com/video/BV15w411Z7LG?spm_id_from=333.999.0.0
参考:https://github.com/shkim960520/YOLO-v1-for-studying 大佬写的很好!感谢感谢🌼
# 编写顺序
model.py -> dataset.py -> utils.py -> loss.py -> train.py
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕业设计作业,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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收起资源包目录
YOLOv1-master.zip (17个子文件)
YOLOv1-master
utils.py 12KB
loss.py 4KB
test_utils.py 523B
LICENSE 34KB
dataset.py 3KB
model.py 4KB
img
yolov1_loss.png 652KB
yolov1_backbone1.png 405KB
best_box.png 78KB
graph.uxf 31KB
torch_max.png 30KB
tensor_permute.png 33KB
.gitignore 2KB
train.py 2KB
test.py 2KB
difficulties.py 2KB
README.md 532B
共 17 条
- 1
资源评论
- stars咻咻咻2024-01-21资源太好了,解决了我当下遇到的难题,抱紧大佬的大腿~
机智的程序员zero
- 粉丝: 2416
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