一、灰色预测模型简介
灰色预测的主要特点就是模型使用的不是原始数据列,而是
生成的数据序列。其核心是灰色模型(Grey Model,GM),即对原
始数据作累加生成(累加或差分,都能弱化噪声)能得到近似指
数规律再进行建模的方法。
优点
:
(1)所需数据少,一般只需要4个以上数据,能解决历史数据
少,序列完整性和可靠性低的问题;
(2)利用微分方程来充分挖掘系统的本质,精度高;
(3)能将无规律的原始数据进行生成得到规律性较强的生成序
列;
(4)运算简便,易于检验,不考虑分布规律,不考虑变化趋势
;
缺点
只适合短期预测,只适合指数增长的预测。