在通信领域，信号调制与解调是至关重要的技术，它们是信息传输的基础。本设计报告专注于使用MATLAB的SIMULINK环境来实现这一过程。MATLAB是一种强大的数学计算和编程平台，它提供了丰富的工具箱，包括用于信号处理和系统建模的Simulink。
Simulink是一个可视化的建模环境，用户可以通过拖拽模块和连接线来构建复杂的系统模型。对于信号调制与解调，Simulink包含了一系列预定义的通信系统模块，如调制器、解调器、滤波器、采样器等，可以方便地构建AM（幅度调制）系统。
AM调制是最早和最基础的调制方式之一，其中载波信号的幅度随信息信号变化。AM信号的表达式一般为A_c * (1 + m * s(t))，其中A_c是载波幅度，m是调制指数，s(t)是基带信息信号。调制后，信号的频谱会扩展，包含了载波频率和两个边频，总带宽等于2*BW，其中BW是基带信号的带宽。
相干解调是AM信号的一种常见解调方法，它利用了载波的相位信息。解调器通过乘法器将接收到的AM信号与本地同频载波相乘，然后通过低通滤波器恢复原始基带信号。这种方法对载波同步有较高要求，但具有较高的信噪比性能。
设计过程中，首先需要理解AM调制和相干解调的基本原理，然后在Simulink中搭建相应的模型。这包括设置信号源模块生成基带信号，AM调制模块将基带信号调制到载波上，接着是传输通道模型，通常包括噪声源来模拟实际信道的干扰。使用相干解调模块和滤波器恢复信号。
参数设定是关键步骤，包括载波频率、调制指数、信号幅度、信道噪声功率等，这些参数会影响仿真结果的准确性。在Simulink中，可以通过调整模块参数或使用MATLAB脚本来控制这些变量。
仿真运行后，观察和分析解调输出的波形与原始基带信号的对比，评估系统的性能指标，如信噪比(SNR)、误码率(BER)等。通过调整模型参数，可以探究不同条件下的系统性能，寻找最优的配置。
总结来说，这个基于SIMULINK的信号调制与解调设计报告深入探讨了如何利用MATLAB的工具来模拟通信系统。通过这样的设计实践，学生不仅能理解调制解调的基本概念，还能掌握使用高级仿真工具解决问题的能力，这对于未来在通信工程或相关领域的研究和工作是非常有价值的。
