# 需要提前安装scikit-learn库
# pip install scikit-learn
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 训练数据
# 输入特征为日期
X_train = [[1], [2], [3], [4], [5], [6]]
# 输出标签为对应日期的温度
y_train = [10, 12, 15, 17, 20, 22]
# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()
# 使用训练数据训练模型
model.fit(X_train, y_train)
# 预测日期为7的温度
X_test = [[7]]
predicted_temperature = model.predict(X_test)
print("预测温度:", predicted_temperature)
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温馨提示
温度预测 python 确保你的Python环境中有正确安装了scikit-learn库后,即可成功导入LinearRegression模块,并进行温度预测。 安装scikit-learn库: 打开终端或命令提示符,运行 pip install scikit-learn 如果使用的是Anaconda环境,可以使用conda来安装scikit-learn。在终端或命令提示符中运行 conda install scikit-learn。
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