# weather_prodict
lstm_paper.py是预测气温的代码,实际代码有区别,
主要是数据的问题(本来想把特征处理上传的,但是考虑到数据量太大,就直接上传了处理后的特征),在自己渣笔记本上运行的代码,数据没给太大,但是模型出来还不错,正确率大概70%左右,不过我用最简单的liner预测过,准确率也达到了62左右,也充分说明了算法不重要,数据特征才是最重要的==
![image](https://github.com/815670208/weather_prodict/blob/master/temperature.png)
过几天,把强天气的预测放上来,一样的算法,用的都是lstm
## 2018.6.29更新
6小时雷暴预报 从理论上来说只要有数据完全可以脱离人类
举的例子是北京,站号54511,用的差不多30年的数据,本来想把数据和模型参数一起传上来,但是实在太大,如果要数据,可以自己运行example/ec_down.py,自动下载,但是地面观测数据没有,如果要的可以留言。
搞这个的时候,参考了港科大施行健博士的论文Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting
启发很大,但是从论文上来看,效果并不能用在实践上,自己把模型稍微改了一下,效果还行,其实后面施行健博士还提出了一个TrajGRU网络,表明效果比Convolutional LSTM Network要好,这个我还没研究,等有时间还是要好好看一下的。下面这张图是测试集的混淆矩阵,预报准确率83.08%,误报率13.02%,效果还行。
![image](https://github.com/815670208/weather_prodict/blob/master/bj.png)
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