《统计分析及SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章).pdf

《统计分析及SPSS的应用(第五版)》课后练习主要涵盖了统计分析的基本方法和SPSS软件的操作。在第四章中，重点讲述了如何利用SPSS进行数据的描述性统计分析和推断性统计分析。 1. **频数分析与条形图**： 在这个练习中，使用SPSS进行了频数分析，以理解被调查者的常住地、职业和年龄分布特征。通过“分析——描述统计——频率”功能，可以查看各个变量的频数和百分比，然后通过“图表——条形图”来可视化这些数据。条形图可以清晰地展示各分类的分布情况，例如，被调查者中在中心城市居住的人数最多，职业以商业服务业为主，而年龄主要集中在35-50岁。 2. **集中趋势与离散程度分析**： 对被调查者的存款金额进行了描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度和峰度。通过比较均值和标准差，可以了解存款金额的集中趋势和变异程度。偏度和峰度则提供了关于数据分布形状的信息。例如，存款金额的偏度系数为5.234，表明数据右偏，即多数人的存款金额低于平均值；而峰度系数33.656则意味着数据分布比正态分布更尖峰，波动性更大。 3. **异常值检测**： 通过将数据标准化，可以识别出“与众不同”的样本。如果标准化得分（Z得分）的绝对值大于3，通常认为这个值可能是异常值，因为这表示样本值远离均值超过3个标准差，可能代表数据输入错误或极端情况。 4. **交叉表分析**： 使用SPSS的“分析——描述统计——交叉表”功能，可以研究常住地、职业、年龄与收入水平之间的关系。例如，通过卡方检验（χ²检验），可以判断户口地与收入水平是否独立。若P值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为两者之间存在关联。在这个例子中，户口地与收入水平的相关性非常显著（P值=0.001），表明两者并非独立。 5. **多选项问题处理**： 第2章第7题的多选项问题可能涉及到复合变量，如多个类别变量的组合。在SPSS中，这样的数据通常会被编码为多个二元变量，每个变量对应一个选项。在进行分析时，可能需要对这些二元变量进行合并，以便于进行类别间的比较和统计测试。 这些练习展示了统计学和SPSS在实际问题中的应用，涵盖了数据描述、异常值检测、分布比较以及相关性分析等多个重要概念。通过这样的练习，可以帮助学习者掌握统计分析的基本技能，以理解和解释现实世界中的数据。