2021高职 大数据技术与应用 任务书7(赛项赛题).pdf

: 2021高职大数据技术与应用任务书7详解——赛项赛题 : 本文将深入解析2021年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项任务书7的主要内容，涵盖Hadoop平台与组件的部署管理、Hive组件部署以及Kafka组件的部署。 : 互联网 【正文】: 在2021年的全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项中，参赛队伍需要处理的问题是基于云化的消费服务平台的数据分析。这个平台旨在提供智能消费和管控服务，覆盖全场景支出，以提高企业的效率和员工满意度。随着越来越多的企业和员工依赖这种平台，平台需要通过数据分析来确定未来合作商家的重点拓展方向，特别是住宿场所。 任务书中，参赛团队需要分成多个小组，通过数据采集、清洗、分析和可视化来支持决策。技术人员的角色至关重要，他们需要掌握Hadoop、Hive和Kafka等大数据技术。 **模块A：Hadoop平台及组件的部署管理** 1. **JDK安装**：首先要在所有节点上解压JDK安装包，设置环境变量，并通过SSH密钥登录复制到其他节点。 2. **Hadoop部署**：解压Hadoop安装包，配置环境变量，初始化namenode，启动Hadoop，并检查进程状态。 3. **Hive部署**：解压Hive，重命名文件夹，设置环境变量，配置元存储为MySQL，初始化元数据，最后启动Hive。 4. **Kafka部署**：虽然未在描述中完全列出，但通常会涉及安装Kafka，配置服务器参数，创建主题，以及验证Kafka服务是否正常运行。 这些任务要求参赛者具备Linux系统操作、网络配置、数据库管理及大数据工具的实践经验。每个步骤都需要精确执行，以确保整个大数据环境的稳定和高效。 通过这个比赛，参赛者不仅能够提升大数据技术的实践能力，还将深入理解如何在实际业务场景中运用这些技术。对于提升职业院校学生的技术素养和就业竞争力，此类比赛起到了积极作用。同时，也强调了在大数据时代，理解和掌握数据处理技术对于企业的重要性，以及如何利用这些技术为企业创造价值。