没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
智能供热系统关键技术及综合评价体系研究.docx
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 147 浏览量
2022-11-15
21:51:13
上传
评论
收藏 182KB DOCX 举报
温馨提示
试读
11页
智能供热系统关键技术及综合评价体系研究.docx智能供热系统关键技术及综合评价体系研究.docx
资源推荐
资源详情
资源评论
智能供热系统关键技术及综合评价体系
研究
摘要:随着物联网、大数据、云计算等技术趋于成熟,将其与现有的集中供
热系统深度融合是我国供热行业当前面临的技术难题和必然趋势。分析智能供热
技术发展和推广的关键技术,从供热调度控制、管网水力平衡优化、能耗监测优
化、供热信息展示、故障诊断预警、经营业务管理等功能出发,阐述了物理设备
系统、数据传输网络平台、智能决策管理系统三方面的技术要点;此外介绍智能
供热系统综合评价方法,对现有和待建的智能供热系统综合评价流程提供参考及
指导。
关键词:智能供热;智能热网;源网协同;综合评价体系
1引言
当今社会人们生态环保意识的逐渐增强,近年来《打赢蓝天保卫战三年行动
计划》、《2021-2022 年秋冬季大气污染综合治理攻坚方案》等一系列政策相继
提出,使得散煤和小型燃煤锅炉供暖在过去几年间得到了大力治理,城镇集中供
热的负荷需求逐年上升,供热半径也不断增加。集中供热在向大规模、高参数方
向发展的同时,也暴露出许多问题,多数热力企业的运行管控方式仍处于传统阶
段、智能化水平不高,此外集中供热领域普遍存在着一个突出矛盾,即供热系统
的设计、设备生产及施工、热力企业的运营管理三个方面的工作严重脱节,因而
人力成本高、运营管控效率低、供热管网水力失调、供热能耗高、用户投诉率高
等问题始终未得到有效解决。
2019 年中国城镇供热协会发布的《中国供热蓝皮书 2019——城镇智能供热》
指出[1:] 智能供热是在我国推进能源生产与消费革命,构建清洁低碳、安全高效
能源体系的新时代背景下,以供热信息化和自动化为基础,以信息系统与物理系
统深度融合为技术路径,运用物联网、空间定位、云计算、信息安全等“互联网
+”技术感知连接供热系统“源-网-荷-储”全过程中的各种要素,运用大数据、
人工智能、建模仿真等技术统筹分析优化系统中的各种资源,运用模型预测等先
进控制技术按需精准调控系统中各层级、各环节对象,从而构建具有自感知、自
分析、自诊断、自优化、自调节、自适应特征,能够支撑供热的政府监管、规划
设计、生产运营、需求响应过程中人的思考决策的新一代智能型供热系统。
本文探讨当前智能供热系统建设中的关键技术,针对其中重点环节进行详细
阐述,并通过查阅文献,总结介绍智能供热系统评价体系的建立流程,为智能供
热系统的评价工作提供参考。
2 智能供热关键技术
智能供热系统是将热源、供热管网、用户系统、就地仪表及控制设备等物理
设备系统,与传感器、数据采集、传输设备及智能供热平台等信息物联网交叉融
合,并结合数字孪生、数据挖掘、人工智能等先进技术,实现供热系统智能化信
息化的决策管理,系统技术架构图如图 1 所示,可实现的主要功能包括供热生产
调度管理、热力管网水力平衡分析、供热地理信息系统、换热站控制、管网巡检、
经营业务自主管理等[2。]
图 1 智能供热系统架构设计
2.1 智能供热系统特点及功能
智能供热的最本质的特点是智能供热平台具备认知和学习的能力,解决复杂
系统的参数识别、工况分析、优化决策等关键问题,将人的相关运行经验和知识
转移到智能决策系统中,形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能系统。供
热企业利用智能供热平台,实现供热系统的智能调度、智能调节、智能控制、智
能诊断、智能维护、智能管理及智能服务。
(1)智能调度:传统供热企业的运行调度依据运行人员的经验对热源、
供热管网、热力站及热用户系统进行调度。实现智能供热的系统,可以自动分析
每栋建筑物热负荷特性,建立每栋建筑物的热负荷模型,对热负荷进行精准预报,
进而根据所选定的适合的运行调度模式给出热源、供热管网、热力站、热用户的
调度方案。
(2)智能调节:与传统的只有运行人员参与、手工操作的集中调节方
法不同,实现智能供热的系统,用能可计量,热用户是供热运行的参与者,热源、
供热管网与热用户之间实现双向互动,热用户可以根据自己的需求对室温进行控
制。
(3)智能控制:在智能供热管理系统中,运行调度的控制指令可由上位平
台直接下达到运行设备,而不需要人工操作控制。实现智能供热的系统,运行于
各热力站或热用户的控制单元可以自主地对所服务供热区域进行调节控制。
(4)智能诊断:实现智能供热的系统,可基于数据挖掘和专家系统等
技术手段实现数据诊断引擎,对运行数据进行深入挖掘与分析,诊断供热系统的
运行状况,检测异常数据并发出报警,从而及时发现故障并给出合适的处理方案。
(5)智能维护:结合地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保
养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。
(6)智能管理:集成供热管理信息系统、办公自动化系统等,智能化
地配置不同地域的供热资源,消除本地域供热业务管理与执行中的延迟问题,实
现最优的管理效率。实现人机结合智能和企业群体智能。
剩余10页未读,继续阅读
资源评论
不吃鸳鸯锅
- 粉丝: 8291
- 资源: 2万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功