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数字孪生数据库调研报告
数字孪生 数据库调研 报告 摘要:数字孪生的核心是模型和数据,
没有多元融合数据,数字孪生应用就失去了动力源泉。为进一步推动
数字孪生理论与技术的研究,针对分布式数据库系统,关系数据库系
统,面向对象的数据模型三种不同数据库方法进行调研,将数据与数
字孪生相结合,研究关键数据的存储和计算,为数据分析提供支撑,
以此来实现对物理世界的数字化模拟仿真。通过数据库对仿真结果的
数据分析,形成成熟的数字孪生技术方案。
关键词:数字孪生,数据库 一、 数字孪生 数字孪生指在信息化
平台内建立、模拟一个物理实体、流程或者系统。借助于数字孪生,
可以在信息化平台上了解物理实体的状态,并对物理实体里面预定义
的接口元件进行控制。理想状态下,数字孪生可以根据多重的反响源
数据进行自我学习,几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状
况。数字孪生可以通过传感器的反响信息,和历史数据或者集成网络
的数据进行自我学习 [1-5] 。数据孪生与数据有着密切的 ,因此调
研三种不同的数据库方法,数字孪生根据海量的信息反响,进行迅速
的深度学习和精确模拟。
二、 分布式数据库系统 分布式数据库系统包含分布式数据库管
理系统和分布式数据库。在分布式数据库系统中,一个应用程序可以
对数据库进行透明操作,数据库中的数据分别在不同的局部数据库中
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